Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος και ενός τυχαίου δείγματος;

Statistics: Variance of a population | Probability and Statistics | Khan Academy (Μάρτιος 2024)

Statistics: Variance of a population | Probability and Statistics | Khan Academy (Μάρτιος 2024)
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος και ενός τυχαίου δείγματος;
Anonim
α:

Ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα είναι μια ομάδα ή σύνολο που επιλέγεται από ένα μεγαλύτερο στατιστικό πληθυσμό ή μια ομάδα παραγόντων ή περιπτώσεων που αναπαράγει επαρκώς την μεγαλύτερη ομάδα σύμφωνα με οποιοδήποτε χαρακτηριστικό ή ποιότητα υπό μελέτη. Ένα τυχαίο δείγμα είναι μια ομάδα ή σύνολο που επιλέγεται από μεγαλύτερο πληθυσμό ή ομάδα παραγόντων περιστατικών με τυχαίο τρόπο που επιτρέπει σε κάθε μέλος της μεγαλύτερης ομάδας να έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί. Αυτές οι τεχνικές δειγματοληψίας δεν αλληλοαποκλείονται και στην πραγματικότητα συχνά χρησιμοποιούνται ταυτόχρονα για τη μείωση του βαθμού δειγματοληπτικού σφάλματος σε μια ανάλυση και επιτρέπουν μεγαλύτερο βαθμό εμπιστοσύνης στη λήψη στατιστικών συμπερασμάτων από το δείγμα σε σχέση με την ευρύτερη ομάδα.

Οι οικονομολόγοι και οι ερευνητές επιδιώκουν να μειώσουν τη μεροληψία της δειγματοληψίας σε σχεδόν αμελητέα επίπεδα όταν χρησιμοποιούν στατιστική ανάλυση. Η αντιπροσωπευτική δειγματοληψία είναι μία από τις βασικές μεθόδους για την επίτευξη αυτού του στόχου, διότι τέτοια δείγματα αναπαράγονται όσο το δυνατόν πλησιέστερα στοιχεία του μεγαλύτερου πληθυσμού υπό μελέτη. Το μόνο αυτό, ωστόσο, δεν αρκεί για να καταστήσει αμελητέα τη δειγματοληψία. Ο συνδυασμός της τεχνικής τυχαίας δειγματοληψίας με την αντιπροσωπευτική μέθοδο δειγματοληψίας οδηγεί σε περαιτέρω μειωμένη μεροληψία, διότι κανένα συγκεκριμένο μέλος του αντιπροσωπευτικού πληθυσμού δεν έχει μεγαλύτερη πιθανότητα επιλογής στο δείγμα από οποιοδήποτε άλλο.

Η αποτελεσματική τυχαία δειγματοληψία μπορεί να επιτευχθεί μέσω μιας ποικιλίας τεχνικών που οδηγούν σε ακριβέστερα αποτελέσματα και επιτρέπουν μεγαλύτερη εμπιστοσύνη στη δημιουργία στατιστικών συμπερασμάτων σε σχέση με τον επιλεγμένο πληθυσμό. Μία από τις πιο αποτελεσματικές από αυτές τις τεχνικές είναι γνωστή ως διαστρωμάτωση, σπάζοντας τον μεγαλύτερο πληθυσμό σε υποομάδες ή στρώματα μιας αρκετά ομοιογενούς φύσης και επιλέγοντας ίσο αριθμό μελών ομάδας από κάθε στρώμα. Σε άλλες κοινές μεθόδους όπως η συστηματική δειγματοληψία, τα μέλη επιλέγονται ξεκινώντας από ένα τυχαίο σημείο εκκίνησης και προχωρώντας σε σταθερά περιοδικά διαστήματα.