α:

Η απλή τυχαία δειγματοληψία μετρά στατιστικά ένα υποσύνολο ατόμων που επιλέγονται από μια μεγαλύτερη ομάδα ή πληθυσμό για να προσεγγίσει μια απάντηση από ολόκληρη την ομάδα. Σε αντίθεση με άλλες μορφές τεχνικών τοπογραφίας, η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι μια αμερόληπτη προσέγγιση για τη συλλογή των απαντήσεων από μια μεγάλη ομάδα. Επειδή τα άτομα που απαρτίζουν το υποσύνολο επιλέγονται τυχαία, κάθε άτομο στο σύνολο μεγάλου πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί. Αυτό δημιουργεί, στις περισσότερες περιπτώσεις, ένα ισορροπημένο υποσύνολο το οποίο έχει τη μεγαλύτερη δυνατότητα να αντιπροσωπεύει το μεγαλύτερο σύνολο στο σύνολό του.

Αν και υπάρχουν ξεκάθαρα πλεονεκτήματα στη χρήση ενός απλού τυχαίου δείγματος στην έρευνα, αυτό έχει εγγενή μειονεκτήματα. Αυτά τα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν τον χρόνο που απαιτείται για να συγκεντρωθεί ο πλήρης κατάλογος ενός συγκεκριμένου πληθυσμού, τα αναγκαία κεφάλαια για την ανάκτηση και την επαφή με αυτόν τον κατάλογο και η μεροληψία που θα μπορούσε να συμβεί όταν το δείγμα δεν είναι αρκετά μεγάλο ώστε να αντιπροσωπεύει επαρκώς τον πλήρη πληθυσμό.

Χρόνος και κόστος

Σε απλή τυχαία δειγματοληψία, μια ακριβής στατιστική μέτρηση ενός μεγάλου πληθυσμού μπορεί να επιτευχθεί μόνο όταν είναι διαθέσιμος ένας πλήρης κατάλογος ολόκληρου του πληθυσμού που θα μελετηθεί. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι λεπτομέρειες σχετικά με έναν πληθυσμό σπουδαστών σε ένα πανεπιστήμιο ή μια ομάδα εργαζομένων σε μια συγκεκριμένη εταιρεία είναι προσβάσιμες μέσω του οργανισμού που συνδέει κάθε πληθυσμό. Ωστόσο, η πρόσβαση στην πλήρη λίστα μπορεί να αποτελέσει πρόκληση. Ορισμένα πανεπιστήμια ή κολέγια δεν είναι πρόθυμα να παράσχουν πλήρη κατάλογο των φοιτητών ή των διδασκόντων για έρευνα. Ομοίως, ορισμένες εταιρείες ενδέχεται να μην είναι πρόθυμες ή σε θέση να παραδώσουν πληροφορίες σχετικά με ομάδες εργαζομένων λόγω πολιτικών απορρήτου.

Όταν δεν υπάρχει πλήρης κατάλογος μεγαλύτερου πληθυσμού, τα άτομα που προσπαθούν να παράγουν απλή τυχαία δειγματοληψία πρέπει να συγκεντρώνουν πληροφορίες από άλλες πηγές. Εάν είναι διαθέσιμα στο κοινό, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μικρότερες λίστες υποσυνόλων για να δημιουργηθεί ένας πλήρης κατάλογος μεγαλύτερου πληθυσμού, αλλά αυτή η στρατηγική χρειάζεται χρόνο για να ολοκληρωθεί. Οι οργανισμοί που διατηρούν δεδομένα σχετικά με τους σπουδαστές, τους εργαζόμενους και τους μεμονωμένους καταναλωτές συχνά επιβάλλουν μακρές διαδικασίες ανάκτησης που μπορούν να περιορίσουν την ικανότητα ενός ατόμου να αποκτήσει τις ακριβέστερες πληροφορίες για ολόκληρο το σύνολο πληθυσμού.

Εκτός από το χρόνο που απαιτείται για τη συλλογή πληροφοριών από διάφορες πηγές, η διαδικασία μπορεί να κοστίσει μια επιχείρηση ή ένα άτομο ένα σημαντικό κεφάλαιο. Η ανάκτηση πλήρους λίστας πληθυσμού ή μικρότερων καταλόγων υποσυνόλου από παροχέα δεδομένων τρίτου μέρους μπορεί να απαιτεί πληρωμή κάθε φορά που παρέχονται δεδομένα πληθυσμού. Αν το δείγμα δεν είναι αρκετά μεγάλο ώστε να αντιπροσωπεύει τις απόψεις ολόκληρου του πληθυσμού κατά τον πρώτο γύρο απλής τυχαίας δειγματοληψίας, η αγορά πρόσθετων λιστών ή βάσεων δεδομένων μπορεί να είναι απαγορευτική.

Παράμετροι σε τυχαία δειγματοληψία

Αν και η απλή τυχαία δειγματοληψία προορίζεται να είναι μια αμερόληπτη προσέγγιση στην τοπογραφία, μπορεί να προκύψει προκατειλημμένη επιλογή δειγμάτων. Όταν ένα σύνολο δειγμάτων του μεγαλύτερου πληθυσμού δεν είναι αρκετά περιεκτικό, η αντιπροσώπευση του πλήρους πληθυσμού είναι λοξή και απαιτεί πρόσθετες τεχνικές δειγματοληψίας. Για να αποφευχθεί η ύπαρξη προκατάληψης, οι ερευνητές πρέπει να αποκτήσουν απαντήσεις από έναν επαρκή αριθμό ερωτηθέντων, οι οποίες ενδέχεται να μην είναι δυνατές λόγω περιορισμών χρόνου ή προϋπολογισμού.