Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος και ενός δείγματος ευκολίας;

Statistics: Variance of a population | Probability and Statistics | Khan Academy (Απρίλιος 2024)

Statistics: Variance of a population | Probability and Statistics | Khan Academy (Απρίλιος 2024)
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός αντιπροσωπευτικού δείγματος και ενός δείγματος ευκολίας;
Anonim
a:

Ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα αντιπροσωπεύει σωστά τον στατιστικό πληθυσμό από τον οποίο επιλέγεται, ενώ ένα δείγμα ευκολίας επιλέγεται λόγω της προσβασιμότητας και της προθυμίας των μελών της ομάδας να συμμετάσχουν στην ομάδα.

Και οι δύο τεχνικές δειγματοληψίας έχουν τα πλεονεκτήματά τους, αλλά γενικά χρησιμοποιούνται σε διαφορετικούς τύπους μελετών για να κάνουν τη μεγαλύτερη χρήση αυτών των πλεονεκτημάτων. Η δειγματοληψία ευκολίας είναι μια γρήγορη, ανέξοδης μέθοδος και χρησιμοποιείται γενικά σε πιλοτικές μελέτες όταν οι ερευνητές πρέπει να συλλέξουν γενικά δεδομένα σχετικά με τις τάσεις ή τα φαινόμενα. Ωστόσο, όταν χρησιμοποιούν στατιστικές για την ανάλυση τάσεων και κύκλων, οι οικονομολόγοι δεν μπορούν να βασίζονται στη δειγματοληψία ευκολίας για να κάνουν στατιστικά συμπεράσματα σχετικά με τους μεγαλύτερους πληθυσμούς. Μια τέτοια τεχνική δεν δημιουργεί δείγματα που αντιπροσωπεύουν επαρκώς τον πληθυσμό από τον οποίο επιλέγονται τα δείγματα, δημιουργώντας ένα υψηλό βαθμό δειγματοληψίας.

Τα τρία βασικά χαρακτηριστικά σε ένα δείγμα μειώνουν τις πιθανότητες δειγματοληψίας και επιτρέπουν στους οικονομολόγους να κάνουν πιο σίγουρα συμπεράσματα σχετικά με ένα γενικό πληθυσμό από τα αποτελέσματα που προκύπτουν από την ανάλυση ή τη μελέτη του δείγματος. Αυτά τα δείγματα πρέπει να είναι αντιπροσωπευτικά του εξεταζόμενου πληθυσμού που μελετήθηκε. Πρέπει να επιλέγονται τυχαία, πράγμα που σημαίνει ότι κάθε μέλος του μεγαλύτερου πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί και πρέπει να είναι αρκετά μεγάλο ώστε να μην παραγκωνίζει τα αποτελέσματα. Το βέλτιστο μέγεθος της ομάδας δείγματος εξαρτάται από τον ακριβή βαθμό εμπιστοσύνης που απαιτείται για την πραγματοποίηση ενός συμπεράσματος.

Όλα τα δείγματα μικρότερα από τον πληθυσμό που μελετήθηκε περιέχουν κάποιο βαθμό δειγματοληψίας. Για να αποφευχθεί ένας πολύ μεγάλος βαθμός δειγματοληψίας, οι ερευνητές πρέπει να αποφύγουν σφάλματα στη δειγματοληψία. Για παράδειγμα, εάν ένας ερευνητής σε ένα συγκεκριμένο πανεπιστήμιο μελετούσε μια συγκεκριμένη οικονομική τάση μεταξύ των πανεπιστημιακών σπουδαστών στη χώρα του, να επιλέξει ένα δείγμα σπουδαστών από το συγκεκριμένο πανεπιστήμιο δεν θα ήταν αντιπροσωπευτικό για ολόκληρο τον πληθυσμό, τυχαία επιλεγμένο ή αρκετά μεγάλο. Ως αποτέλεσμα, θα οδηγούσε ενδεχομένως σε προκατειλημμένα αποτελέσματα που θα μπορούσαν να αποδειχθούν δαπανηρά.