Πίνακας περιεχομένων:
- Μείωση των υγειονομικών αποβλήτων
- Κόστος Επιπτώσεις
- Αυτό που κάνει τα μεγάλα δεδομένα ελκυστικά για την υγειονομική περίθαλψη είναι η χρήση προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων. Η προγνωστική ανάλυση αναλύει πληροφορίες από προϋπάρχοντα σύνολα δεδομένων για τον προσδιορισμό των μελλοντικών προτύπων και τάσεων. Με την προϋπόθεση ότι συγκεκριμένα δεδομένα ασθενούς βρίσκονται σε μία βάση δεδομένων δεδομένων, οι αλγόριθμοι μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένες εμπειρίες υγείας. Μετά την εξέλιξη των νέων δεδομένων και τεχνολογίας, τα αναλυτικά στοιχεία της υγειονομικής περίθαλψης ενθαρρύνουν τους ασθενείς να επιδιώξουν ενεργούς τρόπους ζωής, να επιλέξουν προμηθευτές με υψηλό βαθμό αξιολόγησης και να ακολουθήσουν αποτελέσματα που βασίζονται σε δεδομένα και όχι κλινική κρίση.
- Οδήγηση Ε & Α, τα κέρδη εξασφαλίζουν ότι η ανάπτυξη φαρμάκων έχει την υψηλότερη απόδοση στην επένδυση της εταιρείας. Μέσω προηγμένων αλγορίθμων, η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των κλινικών δοκιμών μπορεί να μειώσει αποτελεσματικά τον χρόνο μεταξύ ανάπτυξης και δημόσιας χρήσης νέων φαρμάκων. Η επιτάχυνση της διαδικασίας μεταξύ της ανάπτυξης προϊόντων και της απελευθέρωσης προσφέρει στις φαρμακευτικές εταιρείες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τη μεγιστοποίηση των αποδόσεων. (
- Παρακολούθηση ψηφιακής υγείας
- WebMD
Δεδομένου του μεγάλου μεγέθους των δεδομένων που δημιουργούνται καθημερινά, το Big Data έχει γίνει ένα μοντέρνο θέμα τα τελευταία χρόνια. Χτισμένο σε τέσσερις βασικές αρχές, πολλές βιομηχανίες έχουν ενσωματωθεί με επιτυχία και δημιούργησαν αξία από μεγάλη ανάλυση δεδομένων. Βασικά, τα μεγάλα δεδομένα βοηθούν τους οργανισμούς να γίνουν πιο παραγωγικοί, αποτελεσματικοί και να μειώσουν το κόστος. Όπως και πολλές άλλες βιομηχανίες, η υγειονομική περίθαλψη έχει προσαρμοστεί στις αναλύσεις δεδομένων όχι μόνο για τις οικονομικές της αποδόσεις αλλά και για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ασθενών.
Μείωση των υγειονομικών αποβλήτων
Λόγω έλλειψης διαφάνειας, η πλειοψηφία των δαπανών για την υγειονομική περίθαλψη στο Ηνωμένο Βασίλειο έχει κριθεί ως σπάταλη. Εκτιμάται ότι τα 2,2 τρισεκατομμύρια που δαπανώνται για την υγειονομική περίθαλψη, μέχρι $ 1. 2 τρισεκατομμύρια μπορούν να θεωρηθούν περίσσεια. Ως αποτέλεσμα των δαπανηρών αδικαιολόγητων αγωγών, η αμυντική ιατρική είναι ο κύριος συντελεστής στον αναποτελεσματικό έλεγχο του κόστους στην υγειονομική περίθαλψη. Με βάση την μεγάλη επανάσταση δεδομένων, οι αποφάσεις περί υγειονομικής περίθαλψης μπορούν να βασίζονται στην ανάλυση δεδομένων και όχι στην κλινική κρίση του ιατρού.
Εκτός από τις επιπτώσεις του κόστους, η ανάλυση δεδομένων δημιουργεί αξία συγκεντρώνοντας πληροφορίες για τον ασθενή. Η κατανόηση όσο το δυνατόν νωρίτερα από τη ζωή ενός ασθενούς μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη ασθενειών ή στην αντιμετώπιση ασθενειών στα αρχικά στάδια τους. Με ευρείες συνέπειες για τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης, μεγάλα δεδομένα θα μετατρέψουν επίσης τη φαρμακευτική βιομηχανία. (Δείτε επίσης Θεραπείες υγείας που δεν λειτουργούν .)
Κόστος Επιπτώσεις
Δεδομένου ότι το κόστος της υγειονομικής περίθαλψης συνεχίζει να αυξάνεται, εκτιμάται ότι μέχρι το 2021, οι δαπάνες για την υγειονομική περίθαλψη στο Ηνωμένο Βασίλειο θα πρέπει να φτάσουν τα 4 δολάρια. 8 δισ. Ευρώ και σχεδόν 20% του ΑΕΠ. Με κατά κεφαλήν δαπάνη για την υγειονομική περίθαλψη που εκλείπει $ 8000, δεν έχουν υπάρξει μακροπρόθεσμα οφέλη για την υγεία που συνδέονται με ένα τόσο υψηλό κόστος. Καθώς η παχυσαρκία εξακολουθεί να μαστίζει την ΗΠΑ, το προσδόκιμο ζωής έχει μειωθεί 1,5 έτη μικρότερο από το μέσο όρο του ΟΟΣΑ. Η ενσωμάτωση μεγάλων δεδομένων και αναλυτικών στοιχείων μπορεί να μην επεκτείνει το προσδόκιμο ζωής. Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν πολλά οικονομικά οφέλη μέσω του μειωμένου κόστους.Καθώς οι ασθενείς και τα κλινικά αρχεία συνεχίζουν να αναπτύσσονται, η βελτιωμένη διαχείριση των δεδομένων έχει μειώσει την περίσσεια πληροφοριών. Λόγω των προτύπων εμπιστευτικότητας των ασθενών, τα δεδομένα καθαρισμού ήταν δύσκολο να επιτευχθούν στο παρελθόν. Κόστος νοσοκομείων 1. 5 εκατομμύρια ευρώ ετησίως, τα διπλά αρχεία μπορούν πλέον να απομακρυνθούν αποτελεσματικά μέσω καινοτόμων συστημάτων ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων (EMR). Ομοίως, η αμυντική ιατρική συνεχίζει να αυξάνει το κόστος, καθώς το 20% των ακτινολογικών εξετάσεων είναι διπλές και αποβλήτων περίπου 20 δισ. Δολάρια ετησίως.
Τα μεγάλα δεδομένα όχι μόνο εξαλείφουν τα κόστη των διπλών εγγραφών, αλλά και τα προγνωστικά μπορούν να εντοπίσουν αποτελεσματικότερα τις πρώιμες θεραπείες στο ιστορικό του ασθενούς, να αποτρέψουν μελλοντικά ιατρικά επεισόδια και να αποφύγουν τη μελλοντική επανεισδοχή.Οι ασθένειες που αντιμετωπίζονται σήμερα, όπως το κάπνισμα και η παχυσαρκία, κοστίζουν 2 τρισεκατομμύρια δολάρια παγκοσμίως. Με την ενσωμάτωση μεγάλων δεδομένων, οι πάροχοι μπορούν να ενσωματώσουν το οικογενειακό ιστορικό και τις τρέχουσες συνθήκες για αποτελεσματικότερη προληπτική φροντίδα. Ως αποτέλεσμα, αναφέρεται ότι αυτό θα μπορούσε να μειώσει το συνολικό κόστος υγειονομικής περίθαλψης κατά πάνω από 38 δισεκατομμύρια δολάρια.
Συνολικά, αναμένοντας την πρόληψη των ασθενειών, τη μείωση των ποσοστών επανεισδοχής, τα καλύτερα αποτελέσματα των ασθενών, τη διαφάνεια των δεδομένων και την επιτάχυνση της έρευνας και ανάπτυξης, η μεγάλη επανάσταση των δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη αναμένεται να μειώσει τις δαπάνες του Ηνωμένου Βασιλείου κατά $ 300 σε 450 δισεκατομμύρια δολάρια. (
) Επιπτώσεις των ασθενών Εκτός από τις τεράστιες οικονομικές επιπτώσεις, οι αναλύσεις των υγειονομικών οργανισμών αναμένεται να βελτιώσουν την ποιότητα και την αποτελεσματικότητα της υγειονομικής περίθαλψης υπό την προϋπόθεση. Παραδοσιακά, οι γιατροί και οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης λειτουργούσαν υπό τέλη για την πλατφόρμα εξυπηρέτησης. Αυτή η μέθοδος πληρώνει επαγγελματική άσκηση για κάθε υπηρεσία που εκτελείται, όπως δοκιμές και επισκέψεις γραφείου.
Αυτό που κάνει τα μεγάλα δεδομένα ελκυστικά για την υγειονομική περίθαλψη είναι η χρήση προγνωστικών αναλυτικών στοιχείων. Η προγνωστική ανάλυση αναλύει πληροφορίες από προϋπάρχοντα σύνολα δεδομένων για τον προσδιορισμό των μελλοντικών προτύπων και τάσεων. Με την προϋπόθεση ότι συγκεκριμένα δεδομένα ασθενούς βρίσκονται σε μία βάση δεδομένων δεδομένων, οι αλγόριθμοι μπορούν να δημιουργήσουν εξατομικευμένες εμπειρίες υγείας. Μετά την εξέλιξη των νέων δεδομένων και τεχνολογίας, τα αναλυτικά στοιχεία της υγειονομικής περίθαλψης ενθαρρύνουν τους ασθενείς να επιδιώξουν ενεργούς τρόπους ζωής, να επιλέξουν προμηθευτές με υψηλό βαθμό αξιολόγησης και να ακολουθήσουν αποτελέσματα που βασίζονται σε δεδομένα και όχι κλινική κρίση.
R & D Pharmaceuticals
Εκτός από την κλινική περίθαλψη, η αύξηση των δεδομένων δημιουργεί ευκαιρίες για αποτελεσματική ανάπτυξη νέων φαρμάκων. Η αποτελεσματική ολοκλήρωση των δεδομένων από το ένα στο άλλο παρέχει στις φαρμακευτικές εταιρείες τη δυνατότητα να μεγιστοποιήσουν το όφελος από τις τεχνολογικές τάσεις. Μέσα από τη μέθοδο πρόβλεψης, η τεχνολογία συνδέει τα βιολογικά και κλινικά δεδομένα για να εντοπίσει τους πιθανούς υποψήφιους για δοκιμές φαρμάκων. Ως βιομηχανία 300 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως, τα παγκόσμια φαρμακευτικά προϊόντα συνεχίζουν να δαπανούν εκατομμύρια δολάρια ετησίως για την ανάπτυξη νέων φαρμάκων.
Οδήγηση Ε & Α, τα κέρδη εξασφαλίζουν ότι η ανάπτυξη φαρμάκων έχει την υψηλότερη απόδοση στην επένδυση της εταιρείας. Μέσω προηγμένων αλγορίθμων, η παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο των κλινικών δοκιμών μπορεί να μειώσει αποτελεσματικά τον χρόνο μεταξύ ανάπτυξης και δημόσιας χρήσης νέων φαρμάκων. Η επιτάχυνση της διαδικασίας μεταξύ της ανάπτυξης προϊόντων και της απελευθέρωσης προσφέρει στις φαρμακευτικές εταιρείες ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τη μεγιστοποίηση των αποδόσεων. (
)
Κυβερνητικές Επιχορηγήσεις Παροχή κινήτρων στις βιομηχανίες της υγειονομικής περίθαλψης, με κυβερνητικές πρωτοβουλίες που αποσκοπούν στην αύξηση της διαφάνειας των δεδομένων με θετικά αποτελέσματα ασθενών. Το 2009, οι Ηνωμένες Πολιτείες ξεκίνησαν την οδηγία ανοιχτής κυβέρνησης με στόχο τη δημιουργία διαφάνειας μεταξύ των συνόλων δεδομένων που υποστηρίζονται από την κυβέρνηση. Ομοίως, το νόμο για την τεχνολογία πληροφοριών για την υγεία και την κλινική υγεία (HITECH) που ψηφίστηκε το 2009 επιδοτούσε έως και 36 δολάρια. 5 δισ. Ευρώ για τη δημιουργία ενός εθνικού δικτύου ηλεκτρονικών αρχείων υγείας. Οι προβλεπόμενες πληρωμές αναμένεται να οδηγήσουν την υιοθέτηση των συστημάτων EMR στο 70 έως 90% όλων των παρόχων μέχρι το 2019. Η καθιέρωση κλινικών δεδομένων διαφανών και καθολικής χρήσης μεταξύ όλων των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης θα επιτρέψει στη βιομηχανία να εφαρμόσει αποτελεσματικά τα αναλυτικά στοιχεία.
Παρακολούθηση ψηφιακής υγείας
Οι τάσεις της τεχνολογίας έχουν αυξήσει τα προληπτικά μέτρα που μπορούν να λάβουν τα άτομα. Οι ιχνηλάτες γυμναστικής παρακολουθούν έναν αριθμό σημαντικών παραγόντων για την καλή υγεία, τα βήματα, τον κύκλο του ύπνου και τον καρδιακό ρυθμό. Η τεχνολογία αντιπροσωπεύει διάφορους παράγοντες και, εάν είναι απαραίτητο, ενθαρρύνει το άτομο να ασκήσει περισσότερη σωματική δραστηριότητα. Τα δεδομένα αποθηκεύονται και αναλύονται από τον ιχνηλάτη και μπορούν να αποκτήσουν πρόσβαση μέσω της εφαρμογής smartphone ή μέσω της ιστοσελίδας των εταιρειών.
Μετά από αυτές τις πληροφορίες, τα άτομα μπορούν να κάνουν προληπτικές αποφάσεις για βελτιωμένη υγεία και λιγότερες επισκέψεις σε γιατρούς. Εκτός από την ανερχόμενη βιομηχανοποιημένη βιομηχανία, οι online πηγές υγείας όπως το
WebMD
(WBMD) χρησιμοποιούν αλγόριθμους για την παροχή μεμονωμένων συστάσεων για την υγεία. Όπως η σύσταση κινηματογραφικής ταινίας
Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% Δημιουργήθηκε με Highstock 4. 2. 6 ), οι ασθενείς εισάγουν συμπτώματα στην πλατφόρμα του WebMD λίστα πιθανών επιπλοκών της υγείας. Η κατώτατη γραμμή Καθώς η βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης υιοθετεί παγκοσμίως μεγάλα δεδομένα και αναλύσεις, υπάρχει τεράστιο δυναμικό για θετικές αλλαγές. Επί του παρόντος, η μεγάλη επανάσταση δεδομένων έχει αυξηθεί στη χρηματοδότηση, το μάρκετινγκ και τον αθλητισμό με την υγειονομική περίθαλψη πίσω. Με το αυξανόμενο κόστος της υγειονομικής περίθαλψης στο Ηνωμένο Βασίλειο, πολλοί Αμερικανοί εξέτασαν τη βιομηχανία για την εξασθένιση της οικονομίας. Μέσω της αποτελεσματικότερης έρευνας και ανάπτυξης στον τομέα των φαρμακευτικών προϊόντων, των θετικών αποτελεσμάτων των ασθενών, της διαφάνειας των δεδομένων και των δυνατοτήτων πρόληψης των ασθενειών, αναμένεται να αναλυθούν τα οικονομικά δισεκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ.
Πώς τα μεγάλα δεδομένα άλλαξαν το μάρκετινγκ | Τα μεγάλα δεδομένα της Investopedia
Επέτρεψαν στους εμπόρους να βελτιώσουν τις στρατηγικές τους για την εμπλοκή των πελατών και την διατήρηση των πελατών τους, παρέχοντας πληροφορίες για τη συμπεριφορά και τις σκέψεις τους.
Πώς τα μεγάλα δεδομένα άλλαξαν την ασφάλεια | Η Investopedia
Δεν περιορίζεται πλέον στην τεχνολογία, τα μεγάλα δεδομένα έχουν γίνει αναπόσπαστο στοιχείο για την παροχή λύσεων στις μακροπρόθεσμες προκλήσεις της ασφαλιστικής βιομηχανίας.
Πώς τα μεγάλα δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζουν την επένδυση
Λόγω της αυξανόμενης χρήσης μεγάλων δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης, οι επενδυτές είναι σε θέση να κάνουν πιο ενημερωμένες επενδυτικές επιλογές και να αυξήσουν τα χρήματά τους.