Πίνακας περιεχομένων:
- Θεμελιώδη Στοιχεία Μεγάλων Δεδομένων
- Μεγάλα δεδομένα, σε συνδυασμό με τα αναλυτικά στοιχεία, μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις τοποθεσίες, τις ανάγκες και τα στοιχεία επικοινωνίας των πελατών, βοηθώντας τις εταιρείες να εντοπίσουν και να στοχεύσουν πιθανούς πελάτες. Οι εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις μπορούν να δημιουργηθούν με τη μετατροπή των δεδομένων πελατών από κοινωνικά μέσα, κριτικές πελατών και άλλες πηγές σε ενεργές γνώσεις που στοχεύουν τις ατομικές ανάγκες των πελατών. Με την οικοδόμηση μακροχρόνιων σχέσεων, οι έμποροι δημιουργούν την πίστη των πελατών και εντοπίζουν τις προληπτικές απώλειες των πελατών. Για παράδειγμα,
- Η κατώτατη γραμμή
Ένας από τους βασικούς στόχους στις πωλήσεις και το μάρκετινγκ είναι η δημιουργία εμπιστοσύνης των καταναλωτών και η προώθηση της αφοσίωσης των πελατών. Μέχρι πρόσφατα, οι έμποροι απλοποιούσαν απλώς τις διαδικασίες που είχαν εργαστεί στο παρελθόν για εμπλοκή πελατών και την αφοσίωση και σταμάτησαν εκείνες που είχαν αποτύχει. Τα μεγάλα δεδομένα έχουν μεταμορφώσει από τότε το ψηφιακό μάρκετινγκ και οι έμποροι που καταλαβαίνουν τις βασικές αρχές τους μπορούν να εφαρμόσουν ουσιαστικές διαδικασίες βελτίωσης σε βασικούς τομείς, όπως η εμπλοκή πελατών, η αφοσίωση και η βελτιστοποίηση του μάρκετινγκ. Η πρόσβαση σε ογκώδη ιστορικά δεδομένα δεν δημιουργεί αυτόματα καλύτερο μάρκετινγκ, αλλά οι εταιρείες μπορούν να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα μέσω σύνθετων αναλυτικών στοιχείων.
Θεμελιώδη Στοιχεία Μεγάλων Δεδομένων
Στον πυρήνα της, τα μεγάλα δεδομένα αποτελούνται από τέσσερις βασικές αρχές: τον όγκο, την ποικιλία, την ταχύτητα και την ειλικρίνεια.
Ο όγκος είναι ο τεράστιος όγκος των δεδομένων που δημιουργούνται κάθε μέρα. Οι έμποροι συλλέγουν δεδομένα για να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των πελατών και να ξεκινήσουν συνομιλίες. Η ποικιλία των δεδομένων μπορεί να είναι δομημένη ή μη δομημένη. Τα δομημένα δεδομένα αντιπροσωπεύουν πληροφορίες που υπάρχουν ήδη σε βάσεις δεδομένων ή υπολογιστικά φύλλα-συναλλαγές πελατών, για παράδειγμα. Τα μη δομημένα δεδομένα είναι πληροφορίες που συλλέγονται από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, το ηλεκτρονικό ταχυδρομείο, το βίντεο ή την αναθεώρηση προϊόντων. Επί του παρόντος, περίπου το 80% των διαθέσιμων δεδομένων είναι αδόμητα και απαιτεί πολύπλοκες αναλύσεις για να γίνουν χρήσιμες.
Η ταχύτητα είναι η ταχύτητα με την οποία διαβιβάζονται τα δεδομένα. Μια εταιρεία πρέπει να παρακολουθεί τις ενημερώσεις των κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, τις κλήσεις πωλήσεων και τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που σχετίζονται με το προϊόν ή την υπηρεσία της κάθε δευτερόλεπτο. Το Veracity αναφέρεται στα υπερβολικά και άχρηστα δεδομένα που πρέπει να εξαλείψουν οι οργανώσεις. Η δημιουργία επακριβών δεδομένων μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της καμπάνιας και την εμπλοκή των πελατών, αλλά η χειρωνακτική διαχείριση όλων αυτών των δεδομένων μπορεί να είναι δύσκολη. Τα συστήματα διαχείρισης πελατειακών σχέσεων, όπως το Salesforce (CRM CRMSalesforce.com Inc102, 42-0, 28% που δημιουργήθηκε με την Highstock 4. 2. 6 ), βοηθούν τις επιχειρήσεις απρόσκοπτα συγκεντρώνοντας όλα τα δεδομένα που σχετίζονται με τις δραστηριότητές τους. (Για περισσότερες πληροφορίες, δείτε: Το μεγάλο παιχνίδι σε μεγάλα δεδομένα .)
Η δέσμευση των πελατώνΜεγάλα δεδομένα, σε συνδυασμό με τα αναλυτικά στοιχεία, μπορούν να παρέχουν πληροφορίες σχετικά με τις τοποθεσίες, τις ανάγκες και τα στοιχεία επικοινωνίας των πελατών, βοηθώντας τις εταιρείες να εντοπίσουν και να στοχεύσουν πιθανούς πελάτες. Οι εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις μπορούν να δημιουργηθούν με τη μετατροπή των δεδομένων πελατών από κοινωνικά μέσα, κριτικές πελατών και άλλες πηγές σε ενεργές γνώσεις που στοχεύουν τις ατομικές ανάγκες των πελατών. Με την οικοδόμηση μακροχρόνιων σχέσεων, οι έμποροι δημιουργούν την πίστη των πελατών και εντοπίζουν τις προληπτικές απώλειες των πελατών. Για παράδειγμα,
ο αλγόριθμος Netflix (NFLX NFLXNetflix Inc200. 13 + 0. 06% ) χρησιμοποιεί προηγούμενες ενέργειες πελατών για να οδηγήσει βίντεο σε πραγματικό χρόνο συστάσεις. Η εμπιστοσύνη των πελατών Ο πολλαπλασιασμός των δεδομένων μπορεί επίσης να δώσει μια εικόνα για το τι επηρεάζει την πίστη των πελατών. Οι εταιρείες μπορούν να συγκρίνουν τις πιθανές δαπάνες με τις τρέχουσες δαπάνες των πελατών, γεγονός που τους επιτρέπει να επικεντρωθούν στην απόκτηση πελατών υψηλής αξίας. Επιπλέον, μέσω συστημάτων αξιολόγησης από ομοτίμους και κοινωνικών μέσων ενημέρωσης, οι οργανισμοί μπορούν να στοχεύσουν αποτελεσματικά, να αναπτύξουν και να διατηρήσουν τους πελάτες τους. Σε αυτή την ψηφιακή τεχνολογία, ειδικά με το
(TWTR TWTRTwitter Inc19, 39-2, 56% Δημιουργήθηκε με Highstock 4. 2. 6 Το (FB FBFacebook Inc180, 17 + 0, 70% δημιουργήθηκε με την Highstock 4. 2. 6 ), η παρακράτηση πελατών έχει ελαφρώς μεγαλύτερη σημασία καθώς ένα αρνητικό σχόλιο μπορεί να αμαυρώσει τη φήμη μιας επιχείρησης και να οδηγήσει σε αναχώρηση του πελάτη. Βελτιστοποίηση και απόδοση Καθώς το Διαδίκτυο συνεχίζει να αυξάνεται σε αξία, έχει αυξηθεί από μια πηγή πληροφόρησης σε ένα εργαλείο επικοινωνίας, στην αγορά και στην έξοδο live streaming, μεταξύ άλλων. Η ταχεία επέκταση του Διαδικτύου έχει μεταμορφώσει το τοπίο του ψηφιακού μάρκετινγκ επίσης. Νέα πεδία όπως η βελτιστοποίηση μηχανών αναζήτησης, το μάρκετινγκ περιεχομένου και η διαφήμιση για κινητά και κοινωνικά μέσα έχουν δημιουργηθεί για περαιτέρω στρατηγικές μάρκετινγκ σε αυτό το χώρο. Ως αποτέλεσμα, το 2015 εκτιμάται ότι οι έμποροι θα δαπανήσουν 540 δισεκατομμύρια δολάρια για τη διαφήμιση, ενώ οι δαπάνες για ψηφιακές διαφημίσεις θα αυξηθούν κατά 15,5%. ( )
Η κατώτατη γραμμή
Με το 90% των δεδομένων που δημιουργήθηκαν τα τελευταία 2 χρόνια, τα μεγάλα δεδομένα και οι αναλύσεις δημιουργούν πιθανές ευκαιρίες για τις επιχειρήσεις να εμπλέκουν και να αποκτούν πελάτες. Μέσω αναλυτικών στοιχείων, οι εταιρείες μπορούν να αποκτήσουν πελάτες υψηλής αξίας και να αυξήσουν την κερδοφορία τους. Τα σχετικά δεδομένα μπορούν να συγκεντρωθούν από τα κοινωνικά μέσα, τα μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, το ιστορικό συναλλαγών και άλλα κανάλια. Οι έμποροι μπορούν να βασιστούν σε αυτά τα δεδομένα, δημιουργώντας πανό βίντεο, προγράμματα πιστότητας και άλλα εξατομικευμένα, στοχευμένα s για μεμονωμένους πελάτες. Ενώ η ανάπτυξη της διορατικότητας σε μεγάλα σύνολα δεδομένων μπορεί να είναι δύσκολη, εργαλεία ανάλυσης, όπως ο Hadoop, παρέχουν αναλυτική ανάλυση, βελτιώνοντας έτσι τις στρατηγικές μάρκετινγκ καθώς και τη βιομηχανία στο σύνολό της.
Πώς τα μεγάλα δεδομένα άλλαξαν την υγειονομική περίθαλψη
Όπως πολλές άλλες βιομηχανίες, η υγειονομική περίθαλψη έχει προσαρμοστεί στις αναλύσεις δεδομένων όχι μόνο για τις οικονομικές της αποδόσεις αλλά και για τη βελτίωση της ποιότητας ζωής του ασθενούς.
Πώς τα μεγάλα δεδομένα άλλαξαν την ασφάλεια | Η Investopedia
Δεν περιορίζεται πλέον στην τεχνολογία, τα μεγάλα δεδομένα έχουν γίνει αναπόσπαστο στοιχείο για την παροχή λύσεων στις μακροπρόθεσμες προκλήσεις της ασφαλιστικής βιομηχανίας.
Κάνει & Don'ts του ψηφιακού μάρκετινγκ | Το ψηφιακό μάρκετινγκ της Investopedia
Δεν είναι τόσο τρομακτικό ούτε τόσο περίπλοκο όσο συχνά γίνεται, αλλά υπάρχουν ορισμένες βέλτιστες πρακτικές που πρέπει να ακολουθήσετε για να το λειτουργήσετε.