Οι μικροί επενδυτές δεν έχουν πάντα επαρκή χρόνο για να βρουν ευκαιρίες έρευνας για να κερδίσουν χρήματα. Ευτυχώς, η άνοδος των μεγάλων δεδομένων και της τεχνητής νοημοσύνης (AI) βοηθά τους μεμονωμένους επενδυτές να κάνουν πιο ενημερωμένες επενδυτικές επιλογές.

Πρόσβαση σε Εξόρυξη Δεδομένων

Λόγω της αύξησης της εξόρυξης δεδομένων που είναι διαθέσιμη για το κοινό, οι επενδυτές μπορούν να αποκτήσουν πληροφορίες και πληροφορίες στην αγορά που ήταν διαθέσιμες στο παρελθόν μόνο σε θεσμικούς επενδυτές. Πολλοί επενδυτές πιστεύουν ότι η Wall Street διστάζει να δεχτεί τη διάθεση μεγάλων δεδομένων στο κοινό επειδή αποτελούσε πιθανή απειλή για τους τρόπους με τους οποίους πολλές επιχειρήσεις επενδύσεων κερδίζουν χρήματα. Εάν οι μικροεπενδυτές είναι σε θέση να αποκτήσουν τα ίδια γεγονότα και τις ίδιες οικονομικές προβλέψεις με τους θεσμικούς επενδυτές, τα άτομα μπορούν να εκτελούν περισσότερα από τα ίδια τα έργα αντί να χρησιμοποιούν τις υπηρεσίες των επιχειρήσεων, με αποτέλεσμα σημαντικές απώλειες.

Εξατομίκευση επενδυτικών υπηρεσιών

Λόγω των μεγάλων δεδομένων, ο χρηματοπιστωτικός τομέας μαθαίνει πώς να πλησιάσει τους επενδυτές και να μάθει για το χαρτοφυλάκιο, τις ανάγκες και τους στόχους κάθε πελάτη για μια πιο εξατομικευμένη υπηρεσία. Για παράδειγμα, αντί να πωλούν απλώς χρηματοπιστωτικά προϊόντα και να κερδίζουν χρήματα, οι σύμβουλοι πρέπει να εξηγήσουν τις επενδυτικές ευκαιρίες που ταιριάζουν καλύτερα στους στόχους κάθε πελάτη, ώστε οι πελάτες να κατανοήσουν τη βάση για επένδυση και το δυναμικό κερδοσκοπίας.

Λόγω της αύξησης του μυαλού των ανθρώπων που ασχολούνται με το παιχνίδι για μεγάλα χρονικά διαστήματα, παρόμοια τεχνολογία θα χρησιμοποιηθεί για την εμπλοκή των επενδυτών ψηφιακά. Περισσότερες εφαρμογές για κινητά θα είναι διαθέσιμες για έρευνα, αγορά και πώληση επενδύσεων. Περισσότερες ευκαιρίες για τη δημιουργία πλούτου θα είναι διαθέσιμες καθώς ο χρηματοπιστωτικός κλάδος μετατοπίζει το επίκεντρό του από μαζικά μεσαίας τάξης σε πολύ πιο ποικίλη πελατειακή βάση.

Τεχνητή Νοημοσύνη και Εμπορία

Η αλγοριθμική συναλλαγή περιλαμβάνει περίπου το 70% των συναλλαγών που γίνονται καθημερινά σε παγκόσμια χρηματιστήρια. Εξαιτίας αυτού, μετά από 167 χρόνια διαπραγμάτευσης, το Chicago Mercantile Exchange Group έκλεισε τις περισσότερες πόρτες του το 2016, επειδή οι έμποροι γρήγορα αντικαταστάθηκαν από την AI. Επίσης, περίπου το 75% των συναλλαγών στο Σύστημα Αυτοματοποιημένων Τιμολογίων (NASSE) του Χρηματιστηρίου της Νέας Υόρκης (NYSE) και του Εθνικού Συστήματος Διαπραγματευτών (NASDAQ) εκτελούνται με μηχανές, γεγονός που μπορεί να οδηγήσει σε περαιτέρω απώλειες θέσεων εργασίας.

Η AI κερδίζει συνεχώς περισσότερη εμπειρία και χωνεύει περισσότερες πληροφορίες καθώς λειτουργεί, ενδεχομένως επιτρέποντας σε μηχανές να ξεπεράσουν τους ανθρώπους. Για παράδειγμα, το Goldman Sachs (NYSE: GS GSGoldman Sachs Group Inc240, 49-1. 23% δημιουργήθηκε με το Highstock 4. 2. 6 γεγονότα επηρεάζουν τις χρηματοπιστωτικές αγορές.Επίσης, περίπου το 40% των αμοιβαίων κεφαλαίων αντιστάθμισης κινδύνου που ξεκίνησε το 2015 χρησιμοποίησε την AI για τη λήψη επενδυτικών αποφάσεων. Επιπλέον, τα τελευταία επτά χρόνια, τα κεφάλαια που βασίζονται σε AI συχνά υπερέβησαν τις μετοχές και άλλα κεφάλαια. Τα αμοιβαία κεφάλαια αντιστάθμισης κινδύνου που απέτυχαν να ξεπεράσουν τα υπόλοιπα κεφάλαια έμαθαν πώς να βελτιώσουν με βάση τα λάθη τους.

Αντικατάσταση Χρηματοοικονομικών Αναλυτών

Πολλοί επενδυτές πιστεύουν ότι η AI θα πάρει τη θέση των αναλυτών επενδύσεων. Επειδή οι αναλυτές ξοδεύουν ώρες συλλογής και ανάλυσης δεδομένων, και το AI μπορεί να εκτελέσει αυτές τις λειτουργίες μέσα σε λίγα λεπτά, εξοικονομείται πολύς χρόνος και χρήμα με τη χρήση μηχανών. Επίσης, οι άνθρωποι χρειάζονται χρόνο για να εξελιχθούν και να μάθουν από τα λάθη τους, ενώ η AI μπορεί να διορθώσει τα λάθη της μέσα σε λίγα λεπτά. Επιπλέον, οι άνθρωποι μπορεί αργά να προσαρμοστούν στις μεταβαλλόμενες συνθήκες της αγοράς, ενώ οι μηχανές προσαρμόζονται γρήγορα και χωρίς ανθρώπινη εισροή.

Χρηματιστηριακές Επιχειρήσεις και Τεχνητή Νοημοσύνη

Πολλές εταιρείες διαμεσολάβησης παρέχουν πληροφορίες πελατών σε μηχανές για καλύτερη διαχείριση χαρτοφυλακίου. Το εισόδημα κάθε επενδυτή, το προφίλ κινδύνου, η αναμενόμενη απόδοση και άλλες λεπτομέρειες εισάγονται σε έναν υπολογιστή. Το λογισμικό δημιουργεί μια επιλογή κατάλληλων επενδύσεων και τις διαχειρίζεται καθημερινά.

Πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Οι μικροί επενδυτές μπορούν να εξοικονομήσουν χρόνο και χρήματα χρησιμοποιώντας το AI για επενδύσεις αντί να πληρώνουν προσωπικούς συμβούλους για έρευνα, επιλογή και διαχείριση των χαρτοφυλακίων τους. Επίσης, οι πόροι που επιλέγονται από μια μηχανή δεν έχουν τα έξοδα διαχείρισης που χρεώνονται συνήθως από τις επιχειρήσεις επενδύσεων. Επιπλέον, επειδή το AI μπορεί να πραγματοποιήσει συναλλαγές σε λιγότερο από ένα δευτερόλεπτο, οι υπολογιστές μπορούν να εκμεταλλευτούν μικρές αλλαγές στις τιμές των μετοχών ή δείκτες για να επιφέρουν περισσότερα κέρδη. Επιπλέον, οι μηχανές δεν καταλαβαίνουν την απληστία ή το φόβο, που σημαίνει ότι είναι απίθανο να πουλήσουν όταν η αγορά είναι κάτω ή αγοράζει όταν η αγορά είναι ψηλά.

Η κατώτατη γραμμή

Μεγάλα δεδομένα και AI φαίνεται να είναι εδώ για να μείνουν. Μέσω της συνεχιζόμενης χρήσης και βελτίωσης, οι δύο είναι πιθανό να συνεχίσουν να βελτιώνουν τον τρόπο με τον οποίο οι μικροεπενδυτές αυξάνουν τα χρήματά τους και διαμορφώνουν το μέλλον του χρηματοπιστωτικού τομέα.