α:

Μια συσχέτιση, θετική ή αρνητική, ποτέ δεν συνεπάγεται αιτιώδη συνάφεια. Στις στατιστικές, ο όρος συσχέτιση χρησιμοποιείται για να περιγράψει τη σχέση μεταξύ δύο ή περισσοτέρων μεταβλητών. Οι συσχετίσεις είναι θετικές όταν η αύξηση της συχνότητας μιας μεταβλητής συνοδεύεται από αύξηση της συχνότητας της άλλης μεταβλητής. Οι αρνητικοί συσχετισμοί θα ήταν το αντίστροφο: η μείωση της συχνότητας μιας μεταβλητής συνοδεύεται από τη μείωση της συχνότητας της άλλης μεταβλητής. Η συσχέτιση μπορεί να αποτελέσει ένα πολύτιμο εργαλείο για τη στατιστική ανάλυση, αλλά δεν μπορεί να υποδηλώσει την αιτιώδη συνάφεια λόγω του γεγονότος που οι στατιστικολόγοι ονομάζουν συγχυτικές μεταβλητές.

Οι μεταβλητές συγχύσεως επηρεάζουν τη σχέση μεταξύ δύο ή περισσοτέρων άλλων μεταβλητών με τρόπους που είναι συχνά μη ανιχνεύσιμοι ή ανυπολόγιστοι. Ο θεματοφύλακας αναφέρει τη συσχέτιση μεταξύ του καπνίσματος και του καρκίνου του πνεύμονα ως καλό παράδειγμα του τρόπου με τον οποίο οι συγχυτικές μεταβλητές μπορούν να συγχέουν τη διαδικασία της συσχετιστικής ανάλυσης. Σε αυτή την περίπτωση, υπήρξε μια σαφώς θετική συσχέτιση μεταξύ της αύξησης του καπνίσματος και της αύξησης των περιπτώσεων καρκίνου του πνεύμονα. Ωστόσο, δεν υπήρχε κανένας τρόπος για τους αναλυτές να καθορίζουν οριστικά ότι το κάπνισμα μόνο ήταν υπεύθυνο για την αύξηση, εξαιτίας άλλων παραγόντων όπως η εφαρμογή καλύτερων διαγνωστικών διαδικασιών και η αύξηση της βιομηχανικής ρύπανσης και της ρύπανσης από την κυκλοφορία. Επειδή όλες αυτές οι μεταβλητές ήταν σημαντικές για τον προσδιορισμό της αιτιότητας πίσω από την αύξηση των περιπτώσεων καρκίνου του πνεύμονα, έκαψαν τη σχέση μεταξύ καπνίσματος και καρκίνου του πνεύμονα και κατέστησαν πολύ πιο δύσκολο να εντοπιστούν οι ακριβείς σχέσεις.

Αυτό δεν σημαίνει ότι οι συσχετισμοί δεν μπορούν να δώσουν στους αναλυτές καλύτερη κατανόηση του τρόπου με τον οποίο επηρεάζουν ο ένας τον άλλο δύο μεταβλητές, αλλά αυτοί οι τύποι ανάλυσης δεν μπορούν να προσφέρουν απόλυτη βεβαιότητα. Στην περίπτωση του καπνίσματος και του καρκίνου του πνεύμονα, χρειάστηκαν πάνω από 40.000 γιατροί και πολυετή εντατική μελέτη για να διαπιστωθεί με μεγάλη βεβαιότητα η πραγματική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Όλα αυτά λέγεται, όσο ισχυρότερη είναι η συσχέτιση μεταξύ δύο μεταβλητών, θετικών ή αρνητικών, τόσο πιθανότερο είναι ότι υπάρχει τουλάχιστον κάποιο ποσό αιτιώδους συνάφειας στο παιχνίδι. Εάν αναλύσετε τον συσχετισμό για οικονομικούς σκοπούς, προσπαθήστε να διερευνήσετε τους τρόπους με τους οποίους θα το κάνουν τα επαγγελματικά χρηματοπιστωτικά ιδρύματα.