α:

Γενικά, οι επιχειρήσεις μπορούν να μετατρέπονται σε οποιαδήποτε πληροφορία μπορούν να υπολογιστούν για ανάλυση και να μελετηθούν για τη βελτίωση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας, τη μείωση του κόστους και την αύξηση των εσόδων και των περιθωρίων κέρδους. Μεταξύ των πολλών διαφορετικών τύπων δεδομένων που μπορούν να συγκεντρωθούν, τα πιο συχνά μελετημένα είναι το κόστος παραγωγής, το κόστος εργασίας, η αποτελεσματικότητα της εμπορίας και τα λεπτομερή στοιχεία πωλήσεων σχετικά με όλα τα προϊόντα και τις υπηρεσίες που διαθέτει η εταιρεία.

AD:

Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια μέθοδος ανάλυσης δεδομένων υπολογιστών που χρησιμοποιείται για την αποκάλυψη σχέσεων μεταξύ διαφόρων συνόλων δεδομένων, όπως η σχέση μεταξύ ωρών εργασίας και επιπέδων παραγωγής μιας κατασκευαστικής εταιρείας. Άλλα παραδείγματα χρήσης τεχνικών εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν την "ανάλυση καλαθιού αγορών", η οποία εξετάζει πράγματα όπως το συνολικό ποσό που καταναλώνουν οι καταναλωτές σε ένα ταξίδι αγορών ή ποια προϊόντα καταναλώνουν συνήθως οι καταναλωτές μαζί κατά τη διάρκεια ενός ταξιδιού αγορών.

AD:

Η εξόρυξη δεδομένων ποικίλλει ανάλογα με τη βιομηχανία ή τον τύπο της επιχείρησης. Για παράδειγμα, οι τράπεζες διενεργούν ιστορικές αναλύσεις δεδομένων για να καθορίσουν ποιοι πελάτες ή τύποι πελατών είναι πιο πιθανό να πληρώσουν εγκαίρως τα δάνεια. Οι ασφαλιστικές εταιρείες εκμεταλλεύονται τεράστια ποσά δεδομένων για την ανάπτυξη αναλογιστικών πινάκων για την εκτίμηση κινδύνου και για τον εντοπισμό προτύπων απάτης. Ουσιαστικά κάθε μεγάλη εταιρεία που πωλεί προϊόντα σε επίπεδο λιανικής χρησιμοποιεί εξόρυξη δεδομένων για να αναλύσει την αποτελεσματικότητα των διαφημιστικών εκστρατειών.

AD:

Σκοπός της επιχειρηματικής πληροφόρησης είναι να επιτρέψει στη διοίκηση να λαμβάνει τεκμηριωμένες αποφάσεις σχετικά με τη λειτουργία μιας επιχείρησης, αποφάσεις που αποσκοπούν στην αύξηση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και, τελικά, στην αύξηση της κερδοφορίας της εταιρείας. Για το λόγο αυτό, τα εργαλεία επιχειρησιακής νοημοσύνης αναφέρονται μερικές φορές ως "συστήματα υποστήριξης αποφάσεων".

Για λόγους επιχειρηματικής ευφυΐας, ορισμένες εταιρείες χρησιμοποιούν τα δικά τους ιστορικά δεδομένα, αλλά άλλες εταιρείες συλλέγουν δεδομένα από εξωτερικές πηγές γνωστές ως αποθήκες δεδομένων, ποσά των δεδομένων που συλλέγονται από ολόκληρη τη βιομηχανία της εταιρείας και όχι μόνο τα δικά της δεδομένα.