α:

Η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για να συλλέγει ένα μικρότερο μέγεθος δείγματος από μεγαλύτερο πληθυσμό και να το χρησιμοποιήσει για να ερευνήσει και να κάνει γενικεύσεις για την μεγαλύτερη ομάδα. Είναι μια από τις διάφορες μεθόδους στατιστικολόγοι και οι ερευνητές χρησιμοποιούν για να εξαγάγετε ένα δείγμα από έναν μεγαλύτερο πληθυσμό? Άλλες μέθοδοι περιλαμβάνουν δειγματοληπτική δειγματοληψία διαστρωματωμένη και δειγματοληψία πιθανότητας Τα πλεονεκτήματα ενός απλού τυχαίου δείγματος περιλαμβάνουν την ευκολία χρήσης του και την ακριβή αναπαράσταση του μεγαλύτερου πληθυσμού.

Οι ερευνητές δημιουργούν ένα απλό τυχαίο δείγμα, αποκτώντας έναν εξαντλητικό κατάλογο μεγαλύτερου πληθυσμού και στη συνέχεια επιλέγοντας τυχαία ένα ορισμένο αριθμό ατόμων για να συμπεριλάβει το δείγμα. Με ένα απλό τυχαίο δείγμα, κάθε μέλος του μεγαλύτερου πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί.

Οι ερευνητές έχουν δύο τρόπους να δημιουργήσουν ένα απλό τυχαίο δείγμα. Το ένα είναι μια μέθοδος χειροκίνητης λαχειοφόρου αγοράς. Κάθε μέλος της μεγαλύτερης ομάδας πληθυσμού λαμβάνει αριθμό. Στη συνέχεια, οι αριθμοί αντλούνται τυχαία ώστε να περιλαμβάνουν την ομάδα του δείγματος. Για παράδειγμα, αν ο μεγαλύτερος πληθυσμός περιέχει 1, 000 μέλη και οι ερευνητές θέλουν ένα δείγμα μεγέθους 100, τα μεγαλύτερα μέλη του πληθυσμού έχουν εκχωρηθεί ένα μοναδικό αριθμό από 1 έως 1, 000. Στη συνέχεια, αναλύονται εκατό αριθμοί δίνοντας σε κάθε μέλος ίσο 10% πιθανότητα επιλογής.

Η μέθοδος της χειροκίνητης λαχειοφόρου αγοράς λειτουργεί καλά για μικρότερους πληθυσμούς, αλλά δεν είναι εφικτή για μεγαλύτερες ομάδες. Σε αυτές τις περιπτώσεις, οι ερευνητές προτιμούν την επιλογή που παράγεται από υπολογιστή. Λειτουργεί μέσω της ίδιας αρχής, αλλά ένα εξελιγμένο σύστημα ηλεκτρονικών υπολογιστών, παρά ένα ανθρώπινο άτομο με το χέρι, εκχωρεί αριθμούς και στη συνέχεια τα επιλέγει τυχαία.

Τα απλά τυχαία πλεονεκτήματα δείγματος περιλαμβάνουν την ευκολία χρήσης και την ακρίβεια της αναπαράστασης. Δεν υπάρχει ευκολότερη μέθοδος για την εξαγωγή ενός δείγματος έρευνας από μεγαλύτερο πληθυσμό παρά απλή τυχαία δειγματοληψία. Δεν υπάρχει λόγος να διαιρέσουμε τον πληθυσμό σε υποπληθυσμούς ή να κάνουμε κάποια περαιτέρω βήματα από την απομάκρυνση του αριθμού των ερευνητικών ατόμων που χρειάζονται τυχαία από την μεγαλύτερη ομάδα. Και πάλι, οι μοναδικές απαιτήσεις είναι ότι η τυχαιότητα διέπει τη διαδικασία επιλογής και ότι κάθε μέλος του μεγαλύτερου πληθυσμού έχει ίσες πιθανότητες επιλογής.

Η επιλογή αντικειμένων εντελώς τυχαία από τον μεγαλύτερο πληθυσμό δίνει επίσης ένα δείγμα που είναι αντιπροσωπευτικό της υπό μελέτη ομάδας. Ακόμα και μεγέθη δείγματος τόσο μικρά όσο 40 μπορεί να παρουσιάζουν χαμηλό σφάλμα δειγματοληψίας όταν η απλή τυχαία δειγματοληψία εκτελείται σωστά. Για κάθε τύπο έρευνας σε έναν πληθυσμό, χρησιμοποιώντας ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα για να κάνουν συμπεράσματα και γενικεύσεις για την μεγαλύτερη ομάδα είναι κρίσιμη. ένα προκατειλημμένο δείγμα μπορεί να οδηγήσει σε εσφαλμένα συμπεράσματα για τον μεγαλύτερο πληθυσμό.

Η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι τόσο απλή όσο υποδηλώνει το όνομά της και είναι ακριβής. Αυτά τα δύο χαρακτηριστικά δίνουν απλή τυχαία δειγματοληψία ένα ισχυρό πλεονέκτημα έναντι άλλων μεθόδων δειγματοληψίας κατά τη διεξαγωγή έρευνας σε μεγαλύτερο πληθυσμό.