Το Alphabet Inc … (NASDAQ: GOOG GOOGAlphabet Inc1, 030. 12-0. 23% που προορίζονται να ενισχυθούν από την αυξανόμενη συγγένεια της εταιρείας με τις αναζητήσεις τεχνητής νοημοσύνης (AI). Η εταιρεία ξεκίνησε εβδομαδιαία μαθήματα το 2005 για τους εργαζόμενους που ενδιαφέρονται για μηχανική μάθηση (ML), αλλά η εστίαση διαχέεται μέχρι το 2012 όταν ο επικεφαλής του τμήματος αναζήτησης John Giannandrea επανέλαβε την πρωτοβουλία. Οι ηγέτες των επιχειρήσεων, όπως ο Senior Fellow Jeff Dean, αμφισβήτησαν τώρα τους 25.000 μηχανικούς της Google να αγκαλιάσουν και να εφαρμόσουν τη μηχανική μάθηση (ML), μια ηλεκτρονική επιστήμη που συνυπάρχει με σχεδόν όλους τους επιχειρηματικούς τομείς της εταιρείας, από την αναζήτηση στα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό. Η επιστήμη πίσω από το ML περιλαμβάνει τη δημιουργία αλγορίθμων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να κατανοούν τις εντολές σε μια φυσική γλώσσα από την οποία μια μηχανή μπορεί να λύσει ένα πρόβλημα ή να εκτελέσει μια εργασία πιο γρήγορα και αποτελεσματικότερα από τους ανθρώπους. Ο Dean και ο απόφοιτος της Google, Andrew Ng, που τώρα οδηγούν τα έργα AI στη Baidu Inc. (NASDAQ: BIDU

BIDUBaidu242, 56 + 0, 42%

δημιουργήθηκαν με την Highstock 4. 2. 6

για την προώθηση της ανάπτυξης ML. Ένα πρώιμο πείραμα εισήγαγε 10 εκατομμύρια εικόνες YouTube σε ένα εξελιγμένο δίκτυο ηλεκτρονικών υπολογιστών που «έμαθε» να αναγνωρίζει και να διακρίνει μια γάτα χωρίς ποτέ να προγραμματίζεται να το κάνει. Το σύστημα των διασυνδεδεμένων μικροεπεξεργαστών, ή του νευρικού δικτύου, βασίζεται χαλαρά στον ιστό των νευρώνων μέσα στον ανθρώπινο εγκέφαλο.

AD:

DeepMind Προφανώς, τα φανταστικά σενάρια της κατάληψης, κατά τα οποία τα μηχανήματα και τα ρομπότ ξεπερνούν τον κόσμο, δεν είναι όλα όσα φημολογούνται. Το 2014, η Google πλήρωσε 400 εκατομμύρια δολάρια για να αποκτήσει την DeepMind, μια εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης που εδρεύει στο Λονδίνο, η οποία υπήρχε σε μεγάλο βαθμό στις σκιές μέχρι την αγορά. Ο DeepMind Διευθύνων Σύμβουλος Demis Hassabis προβλέπει την ανάπτυξη ενός τεράστιου τεχνητού εγκεφάλου που μπορεί να αποθηκεύσει μαζικές ποσότητες δεδομένων και στη συνέχεια να διδάξει τον εαυτό του να ενεργεί ανεξάρτητα σε αυτό. Το δυσοίωνο όραμα είναι ανησυχητικό για την Tesla Motors Inc. Ο διευθύνων σύμβουλος Elon Musk, ο οποίος δαπάνησε 10 εκατομμύρια δολάρια για την Tesla Motors Inc. (NASDAQ: TSLA

TSLATesla Inc300, 81-1, 73%

να εξετάσει τους κοινωνικούς κινδύνους του AI. Ο Χασάβις, επίσης, παραμένει επιφυλακτικός. Οι όροι πώλησης στην Google περιελάμβαναν τη δημιουργία αντικειμενικού διοικητικού συμβουλίου για τη μέτρηση της προόδου της AI και τη σύναψη συμφωνίας για τη διατήρηση της ιδιόκτητης τεχνολογίας εκτός στρατιωτικών ή συγκαλυμμένων χεριών.

AD:

Ninja Project Ο Dean εκτιμά ότι περίπου ένας στους 10 μηχανικούς της Google έχει κάποια έκθεση σε ML. Με όλα τα μέτρα, η εταιρεία κατέχει ηγετική θέση στον κλάδο, αλλά ο Διευθύνων Σύμβουλος Sundar Pichai αναμένει ότι το ML θα εξαπλωθεί σε όλες τις πλατφόρμες, συμπεριλαμβανομένων των διαφημίσεων, του Google Play και του YouTube.Κάθε χρόνο, η Google προσκαλεί έναν μικρό αριθμό εργαζομένων να συμμετάσχουν στο πρόγραμμα μηχανοκίνητης εκμάθησης ninja. Το εξαμηνιαίο σχήμα περιλαμβάνει τους συμμετέχοντες που εμπλέκονται σε μέντορα κατά την ανάπτυξη και εν συνεχεία την έναρξη των προγραμμάτων ML. Ο Dean ελπίζει ότι η πρωτοβουλία μικρής κλίμακας θα συμβάλει στην εκπλήρωση του στόχου της Google να έχει καθέναν από τους μηχανικούς της κάποιες ικανότητες ML. Έξυπνες απαντήσεις

Μια λιγότερο απειλητική χρήση του ML επεκτείνεται στις σχετικές αυτόματες απαντήσεις στα μηνύματα email που λαμβάνουν οι χρήστες του Gmail. Η εφαρμογή Smart Reply της Google χρησιμοποιεί τεχνολογία ML για να επιτρέψει σε έναν κάτοχο λογαριασμού, με ένα μόνο κλικ, να επιλέξει ανάμεσα σε τρεις σύντομες απαντήσεις που δημιουργήθηκαν ως απάντηση στην ανάλυση του περιεχομένου του μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου του εισερχόμενου μηνύματος. Η εφαρμογή μπορεί επίσης να ερμηνεύσει τον τόνο και το κοινό και τις μόδες απαντήσεις ανάλογα. Οι επιστροφές μηνυμάτων στους φίλους και την οικογένεια περιλαμβάνουν συχνά διορατικά μηνύματα με θαυμαστικά, ενώ οι λιγότερο γνωστοί ανταποκριτές λαμβάνουν πιο λεπτές απαντήσεις.

Project Magenta

Οι καθαροί μουσικοί πιθανότατα θα επικρέψουν την έννοια των μηχανικών συνθέσεων που προέρχονται από έναν τεχνητά έξυπνο υπολογιστή. Η Google, ωστόσο, έχει εφαρμόσει το ML στην εφαρμογή Magenta, το πρώτο της απλό τραγούδι κυκλοφόρησε το 2016. Χτισμένο γύρω από τέσσερις μουσικές νότες, η στοιχειώδης μελωδία προέκυψε από τη σύνθεση πολλών τόνων που εισέρχονται στο νευρικό σύστημα. Ίσως η εισβολή της Google στις τέχνες αφήνει τους μουσικούς με μια νέα εκτίμηση για το τι σημαίνει να είσαι αισθανόμενα όντα. Ενώ οι μηχανές μπορούν να μάθουν και να συνθέσουν, η ποιότητα της παραγωγής πιθανότατα δεν θα ταιριάζει με τις μελωδίες που είναι εμπνευσμένες από το πάθος, το συναίσθημα και τη δεξιοτεχνία του καλλιτέχνη.