Πότε είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε συστηματικά με απλή τυχαία δειγματοληψία;

Πολιτισμός σε Παρακμή - Eπεισόδιο 5 «Μωρό Κάνει ΜΠΑΜ!» (Νοέμβριος 2024)

Πολιτισμός σε Παρακμή - Eπεισόδιο 5 «Μωρό Κάνει ΜΠΑΜ!» (Νοέμβριος 2024)
Πότε είναι καλύτερο να χρησιμοποιείτε συστηματικά με απλή τυχαία δειγματοληψία;

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim
α:

Υπό απλή τυχαία δειγματοληψία, ένα δείγμα αντικειμένων επιλέγεται τυχαία από έναν πληθυσμό και κάθε αντικείμενο έχει ίσες πιθανότητες επιλογής. Η απλή τυχαία δειγματοληψία χρησιμοποιεί έναν πίνακα τυχαίων αριθμών ή μια γεννήτρια ηλεκτρονικών τυχαίων αριθμών για την επιλογή στοιχείων για το δείγμα. Η συστηματική δειγματοληψία περιλαμβάνει την επιλογή αντικειμένων από έναν παραγγελθέντα πληθυσμό χρησιμοποιώντας ένα διάστημα παράλειψης ή δειγματοληψίας. Η χρήση συστηματικής δειγματοληψίας είναι πιο κατάλληλη σε σύγκριση με την απλή τυχαία δειγματοληψία όταν ο προϋπολογισμός ενός έργου είναι περιορισμένος και απαιτεί απλότητα στην εκτέλεση και κατανόηση των αποτελεσμάτων μιας μελέτης. Η συστηματική δειγματοληψία είναι καλύτερη από την τυχαία δειγματοληψία όταν τα δεδομένα δεν παρουσιάζουν πρότυπα και υπάρχει χαμηλός κίνδυνος χειραγώγησης δεδομένων από έναν ερευνητή.

Απλή τυχαία δειγματοληψία απαιτεί να προσδιορίζεται και να επιλέγεται ξεχωριστά κάθε στοιχείο του πληθυσμού, ενώ η συστηματική δειγματοληψία βασίζεται σε κανόνα διαστήματος δειγματοληψίας για να επιλέγει όλα τα άτομα. Εάν το μέγεθος του πληθυσμού είναι μικρό ή το μέγεθος των μεμονωμένων δειγμάτων και ο αριθμός τους είναι σχετικά μικρός, η τυχαία δειγματοληψία παρέχει τα καλύτερα αποτελέσματα. Ωστόσο, καθώς το απαιτούμενο μέγεθος δείγματος αυξάνεται και ένας ερευνητής χρειάζεται να δημιουργήσει πολλαπλά δείγματα από τον πληθυσμό, αυτό μπορεί να είναι πολύ χρονοβόρο και ακριβό, καθιστώντας συστηματική δειγματοληψία μια προτιμώμενη μέθοδο κάτω από τέτοιες συνθήκες.

Παρουσία σχήματος

Η συστηματική δειγματοληψία είναι καλύτερη από την απλή τυχαία δειγματοληψία όταν δεν υπάρχει πρότυπο στα δεδομένα. Ωστόσο, εάν ο πληθυσμός δεν είναι τυχαίος, ένας ερευνητής κινδυνεύει να επιλέξει στοιχεία για το δείγμα που παρουσιάζουν τα ίδια χαρακτηριστικά. Για παράδειγμα, εάν κάθε όγδοο γραφικό στοιχείο σε ένα εργοστάσιο υπέστη βλάβη εξαιτίας μιας συγκεκριμένης μηχανής που δυσλειτουργεί, ένας ερευνητής είναι πιο πιθανό να επιλέξει αυτά τα σπασμένα widgets με συστηματική δειγματοληψία από ό, τι με απλή τυχαία δειγματοληψία, με αποτέλεσμα ένα προκατειλημμένο δείγμα.

Χειρισμός δεδομένων

Η συστηματική δειγματοληψία είναι προτιμότερη από την απλή τυχαία δειγματοληψία όταν υπάρχει μικρός κίνδυνος χειρισμού δεδομένων. Εάν ένας τέτοιος κίνδυνος είναι υψηλός όταν ένας ερευνητής μπορεί να χειριστεί το μήκος διαστήματος για να επιτύχει τα επιθυμητά αποτελέσματα, θα ήταν πιο ενδεδειγμένη μια απλή τυχαία τεχνική δειγματοληψίας.