α:

Οι κυβερνήσεις χρησιμοποιούν διάφορες αναλυτικές τεχνικές για να εξετάσουν το πιθανό κόστος και τα οφέλη των επιλογών πολιτικής. Μία από αυτές τις τεχνικές είναι η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία, η οποία είναι μια μέθοδος δομής των ερευνών που αντιπροσωπεύουν καθορισμένα τμήματα ενός πληθυσμού που σχετίζονται με ένα ερευνητικό θέμα. Αυτά τα τμήματα ή τα στρώματα μπορούν να βασίζονται σε οποιοδήποτε αριθμό χαρακτηριστικών, όπως τα δημογραφικά στοιχεία ενός ατόμου, το εισόδημα ή η χωρική ή χρονική εγγύτητα με ένα γεγονός.

Το κύριο πλεονέκτημα αυτής της μεθοδολογικής τεχνικής είναι ότι έχει τη δυνατότητα να επιτύχει μεγαλύτερη ακρίβεια στην ανάλυση των διαφορών μεταξύ των στρωμάτων. Επομένως, οι κυβερνήσεις συχνά χρησιμοποιούν αυτήν την προσέγγιση όταν ανησυχούν για το πώς μια πολιτική μπορεί να επηρεάσει μία ή περισσότερες ομάδες. Εάν ένα γεγονός έχει επηρεάσει μία ή περισσότερες ομάδες, οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής ενδέχεται να αναζητήσουν μια στοχοθετημένη λύση σε αντίθεση με μια γενική πολιτική που μπορεί να κοστίσει περισσότερο και να είναι λιγότερο αποτελεσματική.

Με παρόμοιο τρόπο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία για τον εντοπισμό των ακούσιων συνεπειών μιας πολιτικής πολιτικής. Για παράδειγμα, μια φορολογική πολιτική θα μπορούσε να επηρεάσει τη συμπεριφορά των καταναλωτών ανάλογα με το εισόδημα των νοικοκυριών. Μια έρευνα που χρησιμοποιεί ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα με βάση το εισόδημα θα μπορούσε να αποκαλύψει τα δυνητικά αποτελέσματα της πολιτικής από το εισόδημα.

Αρκετοί οργανισμοί της ομοσπονδιακής κυβέρνησης του Ηνωμένου Βασιλείου παρέχουν καθοδήγηση σχετικά με το πότε και πώς θα διεξάγεται ανάλυση πολιτικής, συμπεριλαμβανομένων των τεχνικών συλλογής δεδομένων όπως απλή τυχαία δειγματοληψία, τυχαία δειγματοληψία διαστρωματωμένων δειγμάτων και άλλες στατιστικές μεθόδους. Ο Οργανισμός Προστασίας του Περιβάλλοντος δημοσιεύει "Οδηγίες για την επιλογή του σχεδιασμού δειγματοληψίας για τη συλλογή περιβαλλοντικών δεδομένων", το οποίο παρέχει ένα πλαίσιο για τους ερευνητές να συλλέγουν δεδομένα που χρησιμοποιούνται για τον σχεδιασμό πολιτικής. Η ΕΡΑ προτείνει ότι τα στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα είναι τα πλέον κατάλληλα όταν προσπαθούμε να συγκρίνουμε τα μέσα ή τις αναλογίες μεταξύ των ομάδων. Για παράδειγμα, οι περιβαλλοντικοί ερευνητές μπορεί να ενδιαφέρονται για τα αποτελέσματα της υγείας των ατόμων με βάση τη γεωγραφική τους εγγύτητα σε μια χημική διαρροή.

Μια άλλη κοινή εφαρμογή του δημόσιου τομέα της στρωματοποιημένης τυχαίας δειγματοληψίας είναι στην υγειονομική περίθαλψη. Για παράδειγμα, το Υπουργείο Ανθρωπίνων Υπηρεσιών του Κράτους της Μινεσότα διενήργησε μια μελέτη για να κατανοήσει τις αποφάσεις των οικογενειών σχετικά με τη χρηματοδότηση της μακροχρόνιας υγειονομικής περίθαλψης και τις επιπτώσεις στον κρατικό προϋπολογισμό. Η τεχνική δειγματοληψίας παρέχει στους ερευνητές τη δυνατότητα να συγκρίνουν τις συμπεριφορές και τις συμπεριφορές διαφορετικών ομάδων έναντι της ασφάλισης υγείας και επέτρεψε μια πιο λεπτομερή ανάλυση και συστάσεις για στοχοθετημένες πολιτικές.

Σε τεχνικό επίπεδο, υπάρχουν αρκετές οδηγίες για το σχεδιασμό ενός στρωματοποιημένου τυχαίου δείγματος. Ένας κρίσιμος κανόνας είναι ότι δεν περιλαμβάνει άτομα που δεν ανήκουν σε ένα στρώμα και κανένα άτομο δεν μπορεί να ανήκει σε πολλαπλά στρώματα.Ενώ η μέθοδος αυτή έχει το πλεονέκτημα ότι προσθέτει ακρίβεια στη συλλογή και την ανάλυση δεδομένων, οι αυστηροί μεθοδολογικοί κανόνες δημιουργούν επίσης περιορισμούς. Για παράδειγμα, ο ερευνητής πρέπει να έχει αξιόπιστες προηγούμενες γνώσεις του πληθυσμού για να καθορίσει τα στρώματα και να καθορίσει κατάλληλα τα μεγέθη του δείγματος. Αυτό μπορεί να αποκλείσει ορισμένους ερευνητές από την πλήρη εφαρμογή της μεθόδου παρά τα σαφή πλεονεκτήματά της έναντι απλών τυχαίων δειγμάτων.