Μια στρατηγική που χρησιμοποιείται σε συνδυασμό με αντιπροσωπευτική δειγματοληψία είναι να βεβαιωθείτε ότι το δείγμα είναι αρκετά μεγάλο για να μειώσει κατά πολύ το σφάλμα. Και ενώ, γενικά, όσο μεγαλύτερη είναι η υποομάδα, τόσο πιο πιθανό είναι ότι το σφάλμα μειώνεται, σε κάποια στιγμή η μείωση γίνεται τόσο μικρή ώστε δεν δικαιολογεί την πρόσθετη δαπάνη που απαιτείται για να γίνει το δείγμα μεγαλύτερο.
Ακριβώς όπως η χρήση ενός τεχνικά αντιπροσωπευτικού αλλά μικροσκοπικού δείγματος δεν αρκεί για να μειώσει τη μεροληψία δειγματοληψίας από μόνη της, η απλή επιλογή μιας μεγάλης ομάδας χωρίς να ληφθεί υπόψη η εκπροσώπηση μπορεί να οδηγήσει σε ακόμη πιο λανθασμένα αποτελέσματα από τη χρήση του μικρού αντιπροσωπευτικού δείγματος. Επιστρέφοντας στο παραπάνω παράδειγμα, μια ομάδα 600 ανδρών είναι στατιστικά άχρηστη από μόνη της όταν αναλύει τις διαφορές φύλου στις τάσεις αγοράς.Ποια είναι η διαφορά ανάμεσα σε ένα απλό τυχαίο δείγμα και σε ένα στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα;
Μάθετε για τις διαφορές ανάμεσα στην απλή τυχαία δειγματοληψία και τη στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία και μάθετε για τα πλεονεκτήματα κάθε μεθόδου.
Πώς μπορεί ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα να οδηγήσει σε προκαταρκτική δειγματοληψία;
Μάθετε πως μόνο με τη χρήση αντιπροσωπευτικών δειγμάτων δεν είναι αρκετή η παραμόρφωση της δειγματοληψίας να είναι αμελητέα και γιατί τα στοιχεία όπως η τυχαιοποίηση και το μέγεθος ομάδας είναι σημαντικά.
Πώς οι ερευνητές εξασφαλίζουν ότι ένα απλό τυχαίο δείγμα είναι μια ακριβής αναπαράσταση ενός μεγαλύτερου πληθυσμού;
Μάθετε ποιες μέθοδοι χρησιμοποιούν οι ερευνητές για να εξασφαλίσουν ότι ένα απλό τυχαίο δείγμα προσεγγίζει καλύτερα τον μεγαλύτερο πληθυσμό που μελετάται.