α:

Τα απλά τυχαία δείγματα και τα στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα διαφέρουν ως προς τον τρόπο με τον οποίο το δείγμα αντλείται από τον συνολικό πληθυσμό των δεδομένων. Τα απλά τυχαία δείγματα περιλαμβάνουν την τυχαία επιλογή δεδομένων από ολόκληρο τον πληθυσμό, έτσι ώστε κάθε πιθανό δείγμα να είναι εξίσου πιθανό να συμβεί. Αντίθετα, η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία διαιρεί τον πληθυσμό σε μικρότερες ομάδες ή στρώματα, με βάση τα κοινά χαρακτηριστικά. Ένα τυχαίο δείγμα λαμβάνεται από κάθε στρώμα σε άμεση αναλογία με το μέγεθος του στρώματος σε σύγκριση με τον πληθυσμό. Τα υποσύνολα δείγματος στη συνέχεια συνδυάζονται για να δημιουργήσουν ένα τυχαίο δείγμα.

Η απλή τυχαία δειγματοληψία και η στρωματοποιημένη δειγματοληψία είναι και οι δύο τύποι δειγματοληψίας πιθανότητας όπου κάθε δείγμα έχει μια γνωστή πιθανότητα επιλογής. Αυτό διαφέρει από τη δειγματοληπτική δειγματοληψία, όπου οι μονάδες προς δειγματοληψία επιλέγονται χειροκίνητα από τον ερευνητή.

Ο πληθυσμός είναι το σύνολο των παρατηρήσεων ή των δεδομένων. Ένα δείγμα είναι ένα σύνολο παρατηρήσεων από τον πληθυσμό. Η μέθοδος δειγματοληψίας είναι η διαδικασία που χρησιμοποιείται για τη λήψη δειγμάτων από τον πληθυσμό. Ένα απλό τυχαίο δείγμα είναι ένα τυχαίο δείγμα που τραβήχτηκε από ολόκληρο τον πληθυσμό χωρίς να υπάρχουν περιορισμοί σχετικά με τον τράβηγμα του δείγματος. Αυτή η μέθοδος δεν έχει προκατάληψη στην επιλογή του δείγματος από τον πληθυσμό, έτσι ώστε κάθε στοιχείο του πληθυσμού να έχει ίσες πιθανότητες να συμπεριληφθεί στο δείγμα.

Τα στρωματοποιημένα τυχαία δείγματα ομαδοποιούν τα στοιχεία του πληθυσμού σε στρώματα βάσει συγκεκριμένων κριτηρίων και στη συνέχεια επιλέγουν τυχαία στοιχεία από κάθε στρώμα ανάλογα με το μέγεθος του στρώματος σε σχέση με τον πληθυσμό. Οι ερευνητές πρέπει να φροντίσουν ώστε τα στρώματα να μην αλληλεπικαλύπτονται. Κάθε σημείο του πληθυσμού πρέπει να ανήκει σε ένα μόνο στρώμα, έτσι ώστε κάθε σημείο να είναι αμοιβαία αποκλειστικό. Τα αλληλεπικαλυπτόμενα στρώματα θα αυξήσουν την πιθανότητα να συμπεριληφθούν στο δείγμα μερικά δεδομένα, με αποτέλεσμα να παραμορφώνεται το δείγμα.

Η διαστρωμένη δειγματοληψία προσφέρει ορισμένα πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα σε σύγκριση με την απλή τυχαία δειγματοληψία. Ένα στρωματοποιημένο δείγμα μπορεί να παρέχει μια πιο ακριβή αναπαράσταση του πληθυσμού με βάση το χαρακτηριστικό που χρησιμοποιείται για να διαιρέσει τον πληθυσμό σε στρώματα.

Για τους πληθυσμούς με σημαντικά διακριτικά χαρακτηριστικά, η στρωματοποιημένη δειγματοληψία μπορεί να δημιουργήσει ένα πιο αντιπροσωπευτικό δείγμα. Αυτό συχνά απαιτεί μικρότερο μέγεθος δείγματος, το οποίο μπορεί να εξοικονομήσει πόρους και χρόνο. Επιπλέον, με τη συμπερίληψη επαρκών σημείων δειγματοληψίας από κάθε στρώμα, οι ερευνητές μπορούν να διεξάγουν χωριστή ανάλυση για κάθε επιμέρους στρώμα.

Ένα στρωματοποιημένο δείγμα μπορεί να εξασφαλίσει την αναπαράσταση ορισμένων στρωμάτων για ένταξη στον πληθυσμό. Η τυχαία δειγματοληψία μπορεί να μην τραβήξει κανένα σημείο δεδομένων από μικρότερο στρώμα, αλλά ένα στρωματοποιημένο δείγμα περιλαμβάνει αυτά τα δείγματα με ανάλογη αναπαράσταση.

Απαιτείται περισσότερη εργασία για να τραβήξετε ένα στρωματοποιημένο δείγμα από ένα τυχαίο δείγμα. Οι ερευνητές πρέπει να παρακολουθούν και να επαληθεύουν μεμονωμένα τα δεδομένα για κάθε στρώμα για συμπερίληψη, η οποία μπορεί να πάρει πολύ περισσότερο χρόνο σε σύγκριση με την τυχαία δειγματοληψία.