α:

Η ανταγωνιστική νοημοσύνη είναι η πράξη κατανόησης της βιομηχανίας και των ανταγωνιστών της βιομηχανίας, ώστε η επιχείρηση να μπορεί να λαμβάνει καλύτερες επιχειρηματικές αποφάσεις, ενώ η επιχειρησιακή νοημοσύνη αναφέρεται στα εργαλεία, το λογισμικό και τα συστήματα που διαδραματίζουν ζωτικό ρόλο τη διαδικασία στρατηγικού σχεδιασμού μιας επιχείρησης.

Η ανταγωνιστική νοημοσύνη είναι ένας έντονος τύπος έρευνας αγοράς που διεξάγεται από μια επιχείρηση. Με την ανταγωνιστική νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τον ίδιο τύπο τακτικής που χρησιμοποιείται κατά τη διεξαγωγή έρευνας αγοράς. Ωστόσο, το επίκεντρο είναι η απάντηση σε περισσότερα ερωτήματα-στόχους παρά η επανεξέταση των γενικών τάσεων της αγοράς. Η ανταγωνιστική νοημοσύνη μπορεί να περιλαμβάνει τη γνώση των επιχειρήσεων ή των επιχειρηματικών εταίρων ενός ανταγωνιστή, καθώς και μια βαθύτερη κατανόηση του κλάδου στον οποίο λειτουργεί μια εταιρεία.

Η ανταγωνιστική νοημοσύνη είναι κάθε ουσιώδης πληροφορία που διαθέτει μια εταιρεία που της επιτρέπει να λαμβάνει καλύτερα ενημερωμένες αποφάσεις από ό, τι η μέση εταιρεία του κλάδου της. Αυτό γίνεται για να λειτουργεί πιο αποτελεσματικά. Η διεξαγωγή ανταγωνιστικής νοημοσύνης επιτρέπει σε μια εταιρεία να εντοπίζει ευκαιρίες στην αγορά και να κερδίζει τους ανταγωνιστές της. Για παράδειγμα, μια εταιρεία μπορεί να ακολουθήσει μηνύματα Twitter, αναρτήσεις ιστολογίου, προφίλ LinkedIn και εκρήξεις ηλεκτρονικού ταχυδρομείου για να παρακολουθήσουν τι κάνει ένας ανταγωνιστής.

Η επιχειρησιακή νοημοσύνη αντιπροσωπεύει τα φυσικά εργαλεία και το λογισμικό που χρησιμοποιεί μια επιχείρηση για τη συλλογή πληροφοριών και έρευνας. Στη συνέχεια οι εταιρείες χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για τη λήψη αποφάσεων. Αυτά τα εργαλεία και το λογισμικό συνδυάζονται για να κάνουν συστήματα που επιτρέπουν σε μια εταιρεία να συγκεντρώνει, να αποθηκεύει και να αναλύει τα ακατέργαστα επιχειρηματικά δεδομένα με τρόπο που να βοηθάει στη λήψη σωστών αποφάσεων. Τα συστήματα επιχειρηματικών πληροφοριών λειτουργούν κανονικά για τη συλλογή δεδομένων στους τομείς της υποστήριξης πελατών, της έρευνας αγοράς, της ανταγωνιστικής νοημοσύνης, των επιδόσεων των προϊόντων και άλλων στατιστικών αναλύσεων.