α:

Στη λογική, μια μηδενική υπόθεση αναφέρεται σε μια πολύ γενική υπόθεση ότι δεν υπάρχει σημαντική συσχέτιση μεταξύ δύο διαφορετικών παρατηρήσεων. Μια μηδενική υπόθεση δεν μπορεί ποτέ να αποδειχθεί οριστικά. μπορεί να απορριφθεί ή να απορριφθεί μόνο με βάση τα αποδεικτικά στοιχεία. Καμία υπόθεση null δεν είναι αρχικά ισχυρή ή αδύναμη. είναι προεπιλεγμένη υπόθεση. Εάν μια μηδενική υπόθεση δεν απορριφθεί αμέσως, μπορεί να θεωρηθεί ισχυρότερη από μια μηδενική υπόθεση που απορρίφθηκε.

AD:

Ας εξετάσουμε το ακόλουθο παράδειγμα: Οι οικονομικοί στατιστικολόγοι θέλουν να ελέγξουν τη σχέση μεταξύ του όγκου συναλλαγών ενός αποθέματος και της ακόλουθης μεταβολής των τιμών. Η μηδενική υπόθεση θα μπορούσε να είναι ότι ο όγκος συναλλαγών δεν επηρεάζει την τιμή.

Κατανόηση της Null Hypothesis

Ο όρος "null" αρχικά χρησιμοποιήθηκε για να περιγράψει την κοινώς αποδεκτή άποψη. Για παράδειγμα, ήταν κάποτε κοινώς αποδεκτό ότι η Γη ήταν το κέντρο του ηλιακού συστήματος. Αν ένας φυσικός ήθελε να προτείνει την υπόθεση ότι ο ήλιος ήταν το κέντρο του ηλιακού συστήματος, η μηδενική υπόθεση θα μπορούσε να γραφεί ως εξής: "Τα ουράνια σώματα δεν παρουσιάζουν περιστροφικά χαρακτηριστικά που να είναι συμβατά με τη θέση του ήλιου."

! - 2 ->

Ένας απλούστερος τρόπος καθορισμού της μηδενικής υπόθεσης είναι ότι είναι το αντίθετο της προτεινόμενης, εναλλακτικής υπόθεσης. Κάθε έγκυρο επιστημονικό πείραμα χρειάζεται μια μηδενική υπόθεση που μπορεί να απορριφθεί και να αντικατασταθεί από την εναλλακτική λύση. Είναι ένα σημαντικό μέρος των στατιστικών και της οικονομετρίας.

Null Hypothesis in Statistical Finance

Οι ερευνητές της αγοράς χρησιμοποιούν συνεχώς ρητές ή έμμεσες μηδενικές υποθέσεις. Μια εταιρία μάρκετινγκ μπορεί να προτείνει ότι μια αύξηση 20% στο τηλεοπτικό μάρκετινγκ θα οδηγήσει σε αύξηση κατά 50% των πωλήσεων. Η μηδενική υπόθεση θα ήταν ότι η αύξηση του τηλεοπτικού μάρκετινγκ κατά 20% δεν θα οδηγήσει σε αύξηση κατά 50% των πωλήσεων.

AD:

Οι μηδενικές υποθέσεις και τα στατιστικά πειράματα στη χρηματοδότηση είναι πολύ πιο πολύπλοκα από αυτό το βασικό παράδειγμα. Ορισμένοι είναι πολύ δύσκολο να απορριφθούν, έτσι οι στατιστικοί και οι οικονομολόγοι χρησιμοποιούν τεστ σημαντικότητας. Κανονικά, τα αποτελέσματα είναι σημαντικά αν δημιουργούν μια πιθανότητα 95% ότι η μηδενική τιμή μπορεί να απορριφθεί.