Οι αναλυτές οικονομικών στοιχείων εξετάζουν τις οικονομικές καταστάσεις της εταιρείας, τα δεδομένα της αγοράς, τις οικονομικές τάσεις και άλλες μετρήσεις για την προβολή της αξίας των εταιρειών. Χρησιμοποιούν αυτές τις πληροφορίες για να συμβουλεύουν τις εταιρείες ιδιωτικών επενδυτικών κεφαλαίων, τα αμοιβαία κεφάλαια κινδύνου και άλλες εταιρείες αγοραστών σχετικά με τη στρατηγική επένδυσης. Οι αναλυτές χρηματοοικονομικών δεδομένων εργάζονται επίσης για τις επενδυτικές τράπεζες και τις μεσιτικές εταιρείες, όπου βοηθούν στον προσδιορισμό της αξίας των χρεογράφων. Άλλες ευκαιρίες απασχόλησης για τους αναλυτές χρηματοοικονομικών δεδομένων περιλαμβάνουν ασφαλιστικές εταιρείες, κυβερνητικές οντότητες και κάθε οργάνωση που βασίζεται σε μεγάλα δεδομένα για να λαμβάνει επιχειρηματικές αποφάσεις.

Να προσλαμβάνεται ως αναλυτής οικονομικών δεδομένων απαιτεί ισχυρό υπόβαθρο στα μαθηματικά και την ικανότητα να εργάζεται υπό έντονο στρες. εκατομμύρια δολάρια συχνά οδηγούν στα ευρήματα των αναλυτών. Όταν προσφέρετε μια συνέντευξη, αναμένετε ότι οι ικανότητες και η εμπειρία σας θα διερευνηθούν λεπτομερώς. Εξοικειωθείτε με τα είδη των ερωτήσεων που πιθανόν να σας ζητηθούν και προετοιμάστε τις νίκες απαντήσεις.

Ιστορικό μαθηματικών

Τα κορυφαία μαθηματικά μυαλά στον κόσμο εργάζονται ως αναλυτές οικονομικών δεδομένων. Για την καλύτερη σας ευκαιρία να προσληφθεί, πρέπει να προβάλλετε τον εαυτό σας ως μέλος αυτού του συλλόγου. Οι επιχειρήσεις θέλουν να δουν ότι έχετε σπουδάσει πολλά μαθηματικά υψηλού επιπέδου στο σχολείο και είναι ακόμα καλύτερο αν έχετε εφαρμόσει όσα μάθατε με επιτυχία στη σταδιοδρομία σας στη χρηματοδότηση.

Για το λόγο αυτό, οι πιο συνηθισμένες μεγαλύτερες σχολές για τους αναλυτές χρηματοοικονομικών δεδομένων περιλαμβάνουν τα μαθηματικά και τα στατιστικά στοιχεία. Έχοντας ένα προηγμένο πτυχίο στα μαθηματικά ή στα οικονομικά είναι πιθανό να ανυψώσει το βιογραφικό σας στην κορυφή της στοίβας. Εάν η εργασιακή σας εμπειρία είναι περιορισμένη, επισημάνετε τα μαθήματα μαθηματικών που πήρατε στο σχολείο και αναφέρετε τις ισχυρές επιδόσεις σας σε αυτά. Για οποιαδήποτε προηγούμενη θέση, όπου χρησιμοποιούσατε μαθηματικά υψηλού επιπέδου, μιλήστε με τον ερευνητή λεπτομερώς για το τι κάνατε καθημερινά.

Ηθική εργασίας και μονοπάτι σταδιοδρομίας

Οι αναλυτές χρηματοοικονομικών δεδομένων τείνουν να εργάζονται για πολλές ώρες και συχνά είναι απαραίτητο τα συχνά ταξίδια. Μερικές φορές οι νέες προσλήψεις γίνονται σοκαρισμένες λόγω του απαιτούμενου όγκου εργασίας. Οι επιχειρήσεις θέλουν να αποφύγουν αυτό το είδος της κατάστασης. Παρουσιάστε τον εαυτό σας ως υποψήφιο που είναι έτοιμος και πρόθυμος να εργαστεί τόσο μακρύς και σκληρός όσο χρειάζεται για να κάνει τη δουλειά, επισημαίνοντας τα βαρύ φορτία μαθημάτων που πήρατε στο σχολείο, απαιτώντας θέσεις εργασίας που έχετε κρατήσει στο παρελθόν ή το γεγονός ότι εργάσατε πλήρως, ενώ φοιτούν στο κολέγιο.

Οι επιχειρήσεις προτιμούν επίσης υποψηφίους που έχουν τη δυνατότητα να αναπτυχθούν με την εταιρεία. Ο ερευνητής σας μπορεί να διερευνήσει την επιθυμητή καριέρα σας ή να σας ρωτήσει πού τελικά θέλετε να καταλήξετε. Μελετήστε την επιχείρηση σε βάθος πριν από τη συνέντευξή σας, ώστε να είστε έτοιμοι να προσφέρετε μια απάντηση που να ευθυγραμμίζεται με την αποστολή της εταιρείας. Κατά τη συνέντευξη νέων υποψηφίων, η επιχείρηση δεν αναζητά μόνο αναλυτές σε αρχικό επίπεδο. αναζητεί την επόμενη γενιά ηγετών της.

Σενάριο πραγματικού κόσμου

Η θέση του αναλυτή οικονομικών δεδομένων είναι μια εργασία υψηλής πίεσης. Υπάρχει μια καλή πιθανότητα ο ερευνητής σας θέλει να δει πώς ανταποκρίνεστε στις πιέσεις που πιθανόν να αντιμετωπίσετε μετά την πρόσληψή του. Για παράδειγμα, μπορεί να σας δώσει μια μακρά λίστα δεδομένων για μια εταιρεία, να σας πει πόσο καιρό θα πρέπει να την αναλύσετε και να ρυθμίσετε ένα χρονόμετρο. όταν πάει μακριά, σας ζητά να παραδώσετε τα ευρήματά σας.

Το κλειδί είναι να παραμείνετε ήρεμοι και να διατυπώσετε ένα σχέδιο πριν καταδυθείτε στα δεδομένα. Προσδιορίστε συγκεκριμένα τι προσπαθείτε να προσδιορίσετε και καταλάβετε ποια σημεία δεδομένων μπορούν να σας δώσουν τις απαντήσεις που χρειάζεστε. Περάστε το κομμάτι των δεδομένων ανά τεμάχιο, οργανώστε τα ευρήματά σας και χρησιμοποιήστε τα για να εξαχθούν τα συμπεράσματά σας. Πριν από τη συνέντευξή σας, εφαρμόστε αυτή τη διαδικασία με μερικές τυχαίες μεγάλες δημόσιες εταιρείες, δεδομένου ότι οι οικονομικές τους καταστάσεις τείνουν να είναι άμεσα διαθέσιμες στο διαδίκτυο.