Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ο συντελεστής συσχέτισης για τη μέτρηση της εξάρτησης;

Excel και στατιστική ανάλυση δεδομένων (Νοέμβριος 2024)

Excel και στατιστική ανάλυση δεδομένων (Νοέμβριος 2024)
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί ο συντελεστής συσχέτισης για τη μέτρηση της εξάρτησης;
Anonim
α:

Ο συντελεστής συσχέτισης μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση της γραμμικής εξάρτησης μεταξύ δύο τυχαίων μεταβλητών. Ο πιο συνηθισμένος συντελεστής συσχέτισης, που δημιουργείται από τη συσχέτιση προϊόντος / στιγμής Pearson, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη μέτρηση της γραμμικής σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Ωστόσο, σε μια μη γραμμική σχέση, αυτός ο συντελεστής συσχέτισης μπορεί να μην είναι πάντοτε ένα κατάλληλο μέτρο εξάρτησης.

Οι διαφορές μεταξύ συσχετισμού και εξάρτησης μπορούν να παρουσιαστούν από τις έννοιες της συσχέτισης και της αιτιώδους συνάφειας. Ο συντελεστής συσχέτισης δεν δείχνει την ύπαρξη αιτιώδους σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών. Για παράδειγμα, δεν υπάρχει αποδεδειγμένη αιτιακή σχέση μεταξύ ευτυχίας και σωματικής δύναμης. Ενώ μια ανάλυση των δεδομένων μπορεί να υποδηλώνει μια θετική συσχέτιση μεταξύ των δύο μεταβλητών, δεν σημαίνει ότι η ευτυχία προκαλεί αύξηση της σωματικής δύναμης ή το αντίστροφο - ότι η αύξηση της σωματικής δύναμης προκαλεί την ευτυχία - είναι αλήθεια. Συνεπώς, η εξάρτηση μιας μεταβλητής από την άλλη δεν μπορεί να εξακριβωθεί απευθείας από το συντελεστή συσχέτισης λόγω της δράσης ξένων τυχαίων μεταβλητών που επηρεάζουν την στατιστική εξάρτηση. Για παράδειγμα, ο συσχετισμός μεταξύ του αριθμού των ναυτικών σε ένα πλοίο και της μέσης ταχύτητάς του δεν υποδεικνύει την αιτιώδη συνάφεια λόγω της ύπαρξης πολλών άλλων παραγόντων, όπως οι καιρικές συνθήκες, οι ρυθμίσεις του γκαζιού και το ωφέλιμο φορτίο του. Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος χρησιμοποιεί επίσης τις αρχές της αιτιώδους συνάφειας και της συσχέτισης σε σχέση με τη σχέση μεταξύ κέρδους ανά μετοχή (EPS) και άλλων χρηματοοικονομικών μετρήσεων.

Υπάρχουν διάφοροι τύποι συντελεστών συσχέτισης που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ ποικίλων τύπων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της συσχέτισης μεταξύ Spearman rank-order, Biserial correlation και Phi correlation. Ο συντελεστής συσχέτισης Pearson υποδηλώνεται με το γράμμα "r" και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ερμηνεύσει τη δύναμη ή την αδυναμία μιας σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών μεταξύ των τιμών +1 και -1. Όταν τετράγωνο, η προκύπτουσα τιμή είναι γνωστή ως ο συντελεστής προσδιορισμού που εκφράζει την μεταβολή μιας τέτοιας σχέσης.