2 προβλήματα με το σχέδιο TensorFlow ανοικτού κώδικα της Google

From C to Python by Ross Rheingans-Yoo (Μάρτιος 2024)

From C to Python by Ross Rheingans-Yoo (Μάρτιος 2024)
2 προβλήματα με το σχέδιο TensorFlow ανοικτού κώδικα της Google

Πίνακας περιεχομένων:

Anonim

Σε μια κίνηση που θυμίζει το playbook του Android, η Alphabet Inc. (GOOG GOOGAlphabet Inc1, 025. 90-0, 64% Δημιουργήθηκε με Highstock 4. 2. 6 >) το ανοιχτό TensorFlow, το νέο του μηχάνημα εκμάθησης μηχανών, το πρωί. Με απλό λόγο, αυτό σημαίνει ότι οι προγραμματιστές, οι ερευνητές και οι φοιτητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν δεδομένα από το σύννεφο της εταιρείας για να ερευνήσουν ή να αναπτύξουν προσαρμοσμένες εφαρμογές για τα προϊόντα τους. Σε μια ανάρτηση που δημοσιεύει, η εταιρεία που εδρεύει στο Mountain View δηλώνει ότι χρησιμοποίησε το TensorFlow για τα πάντα "από την αναγνώριση ομιλίας στην εφαρμογή Google έως την (σύνταξη) έξυπνης απάντησης στα εισερχόμενα, για να ψάξει σε Google Photos. " Η εταιρεία δήλωσε επίσης ότι ελπίζει να επιταχύνει την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε "όλοι από τους ακαδημαϊκούς ερευνητές, τους μηχανικούς, τους χομπίστες να ανταλλάσσουν ιδέες πολύ πιο γρήγορα, μέσω κώδικα εργασίας και όχι απλά ερευνητικών εργασιών". Η κίνηση έχει νόημα για την επιχείρηση Google καθώς και θα μπορούσε να μετατραπεί σε κέντρο κερδοσκοπικών αδειών για την εταιρεία που βρίσκεται κάτω από το δρόμο.

Ωστόσο, η εταιρεία ενδέχεται να αντιμετωπίσει δύο προβλήματα που σχετίζονται με αυτήν την πρωτοβουλία.

Ποιος κατέχει τα δεδομένα;

Το πρώτο αφορά την ιδιοκτησία δεδομένων.

Πιο συγκεκριμένα, ποιος είναι ο ιδιοκτήτης των τελικών αποτελεσμάτων των επεξεργασμένων δεδομένων;

Αν και ανοιχτή προμηθεύοντας την Amazon Machine Learning νωρίτερα φέτος, Amazon. com Inc. (AMZN

AMZNAmazon.com Inc1, 120. 66 + 0, 82%

δημιούργησε με την Highstock 4. 2. 6 ) δήλωσε ότι θα έχει διαβάσει την πρόσβαση σε όλα τα μοντέλα δεδομένων που δημιουργήθηκαν στο οικοσύστημά της . Επιπλέον, η υπηρεσία δεν επιτρέπει την εξαγωγή ή εισαγωγή σειρών δεδομένων μοντέλου. Καθώς οι κλίμακες υπηρεσιών της Google και τα μεγάλα και ποικίλα σύνολα και μοντέλα δεδομένων δημιουργούνται και χρησιμοποιούνται, υπάρχει πιθανότητα ευρύτερης κακής χρήσης (και διάδοσης) λανθασμένων προτύπων δεδομένων. Ελλείψει διευκρινίσεων από την εταιρεία, η λογοδοσία μπορεί να αποτελέσει πρόβλημα.

Κλειστά και ανοικτά οικοσυστήματα

Το δεύτερο σχετίζεται με τον ανταγωνισμό και το οικοσύστημα. Το Android κέρδισε έλξη επειδή εργάζονταν μέσα στα περιορισμένα όρια ενός κινητού οικοσυστήματος. Η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη είναι αρκετά μεγάλα οικοσυστήματα και καλύπτουν πολλές βιομηχανίες και είδη συσκευών. Από την άποψη αυτή, η Google αντιμετωπίζει αυξημένο ανταγωνισμό από πολλαπλούς άξονες. Για παράδειγμα, η Apple Inc. (AAPL

AAPLApple Inc174, 25 + 1 .01%

που δημιουργήθηκε με την Highstock 4. 2. 6 ) έχει αποσπάσει εταιρείες AI πρόσφατα. Ομοίως, η Microsoft Corp. (MSFT MSFTMicrosoft Corp84, 47 + 0, 39% που δημιουργήθηκε με την Highstock 4. 2. 6 ) ανακοίνωσε την Azure Machine Learning, μια παρόμοια πρωτοβουλία, Προϊόντα της Microsoft, όπως το XBox και το Bing. Διεθνείς επιχειρησιακές μηχανές είδους (IBM IBMInternational Business Machines Corp150.84-0. 49% που δημιουργήθηκε με την Highstock 4. 2. 6 ) διαθέτει επίσης το Watson Analytics, το οποίο επιτρέπει στους προγραμματιστές να χρησιμοποιούν τον ισχυρό κινητήρα του Watson. Αυτές οι εταιρείες λειτουργούν εντός κλειστών οικοσυστημάτων. Σε ένα περιβάλλον υλικού, ένα ανοικτό οικοσύστημα λειτουργικού συστήματος μπορεί να προκαλέσει προβλήματα στο δρόμο, καθώς το Google ανακάλυψε με διορθώσεις σφαλμάτων στο Android. Δεδομένου ότι η βαθιά εκμάθηση καλύπτει πολλές βιομηχανίες, το εύρος και η έκταση του ανταγωνισμού και των προβλημάτων της Google θα μπορούσαν να πολλαπλασιαστούν με ένα σύστημα ανοικτού κώδικα AI. Η κατώτατη γραμμή

Το TensorFlow της Google είναι ένα βήμα προς τη σωστή κατεύθυνση. Ας ελπίσουμε ότι η εταιρεία έχει μάθει διδάγματα από την εμπειρία της στο Android (η οποία έχει σε μεγάλο βαθμό επιτυχία) για την καλύτερη διαχείριση μεγάλων οικοσυστημάτων ανοιχτού κώδικα.