Μια έκθεση 2016 της PwC με τίτλο "Η Τεχνολογία Χρηματοοικονομικών Υπηρεσιών 2020 και πέρα: Η αδράνεια της διαταραχής" προβλέπει ότι οι εξελίξεις στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη θα ξεκινήσουν ένα κύμα «επαναφοράς» και τοπικού εντοπισμού. Ενώ αυτό μπορεί να κάνει πολλές αποχρώσεις της καθημερινής ζωής των ανθρώπων πιο βολικό, η τάση μπορεί να καταλήξει να αντικαταστήσει πολλούς ρόλους εργασίας χαμηλής ειδίκευσης στις Ηνωμένες Πολιτείες.

Τι μπορούν να κάνουν τα Ρομπότ

Η αναδρομολόγηση των ρόλων που θα γεμίσουν με τη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη ίσως φαίνεται απαρατήρητη στην αρχή. Όπως επισημαίνει το άρθρο, οι αυτοματοποιημένες ταμειολογιστικές μηχανές (ΑΤΜ) είναι ρομπότ, και όταν εισήχθησαν για πρώτη φορά, πολλοί άνθρωποι αρνήθηκαν να τις χρησιμοποιήσουν. Ωστόσο, σε πολλά χρόνια, σταδιακά, οι άνθρωποι ήρθαν να δουν τα ΑΤΜ ως αντικείμενα που θα μπορούσαν να παρέχουν καλύτερη και ταχύτερη εξυπηρέτηση από έναν παραδοσιακό τραπεζίτη. Αυτό προκάλεσε την ανάπτυξη κάποιας εμπιστοσύνης στους καταναλωτές. Οι πελάτες της τράπεζας έχουν μεγαλώσει για να εμπιστευτούν και να βασίζονται στη συνεπή, βολική και χαμηλού κόστους υπηρεσία που παρέχουν τα ΑΤΜ. Αυτή η ίδια σχέση θα αναπτυχθεί πιθανότατα μεταξύ των καταναλωτών και άλλων μορφών ρομποτικής.

Τα ρομπότ στη χρηματοπιστωτική βιομηχανία αναζητούν πολύ πέρα ​​από τα βασικά σύνολα δεξιοτήτων των τραπεζών. Τα νέα ρομπότ στοχεύουν σε κοινωνική και συναισθηματική νοημοσύνη, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, λογική λογική, αναγνώριση προτύπων, φυσικούς αισθητήρες και πολλά άλλα. Τα νέα μηχανήματα θα έχουν ορισμένα επίπεδα των ακόλουθων τριών δυνατοτήτων:

1. Cognition: Η ικανότητα του ρομπότ να αντιλαμβάνεται τον πραγματικό κόσμο, να το κατανοεί και να σχεδιάζει τις μελλοντικές του ενέργειες με βάση τα δεδομένα. Αυτό είναι σημαντικό επειδή επιτρέπει στα ρομπότ να λειτουργούν αποτελεσματικά σε μια ποικιλία περιβαλλόντων, μερικές φορές σκληρές.

2. Χειρισμός: Τα ρομπότ θα αναλάβουν σύντομα μια σειρά από πιο σύνθετα καθήκοντα, καθώς βελτιώνουν τον χειρισμό αντικειμένων στον πραγματικό κόσμο μέσω ακριβών ελέγχων και επιδεξιότητας. Αυτό θα αυξήσει δραματικά το ποσό χρήσεων για ένα φυσικό ρομπότ.

3. Αλληλεπίδραση: Η υποστήριξη της λεκτικής και της μη λεκτικής επικοινωνίας, που επιτρέπει στο ρομπότ να μαθαίνει από τους ανθρώπους και να συνεργάζεται μαζί του, ακόμα και αντιγράφοντας τη συμπεριφορά τους, σημαίνει ότι όλο και περισσότερα ρομπότ θα μπορούν να εργάζονται απευθείας μαζί με τους ανθρώπους σε ποικίλους διαφορετικούς ρόλους.

Τα επόμενα χρόνια, τα κέρδη αυτά μπορεί να είναι μέτρια, αλλά αναμένεται μια περίοδο εκθετικής ανάπτυξης στο εγγύς μέλλον.

Reshoring

Τις τελευταίες περίπου δεκαετίες, οι εταιρείες που εδρεύουν στις Ηνωμένες Πολιτείες έχουν εκτοπίσει τα πιο επαναλαμβανόμενα καθήκοντα σε χώρες με χαμηλό κόστος εργασίας όπως η Κίνα, η Ινδία και η Πολωνία. Πρόσφατα, το σχετικό κόστος της εργασίας στις χώρες αυτές αυξάνεται και τα πλεονεκτήματα για τις εταιρείες του Ηνωμένου Βασιλείου μειώνονται.Η πρόοδος στη ρομποτική και την τεχνητή νοημοσύνη σημαίνει ότι οι μηχανές γίνονται μια βιώσιμη αντικατάσταση της ξένου εργατικού δυναμικού. Το γεγονός αυτό προκαλεί μια κίνηση επανεξέτασης μεταξύ των εταιρειών του Ηνωμένου Βασιλείου. Επιπλέον, καθώς οι δυνατότητες αυτών των μηχανών και της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνονται, το κόστος θα μειωθεί περαιτέρω και τα επιχειρήματα για περαιτέρω ανανέωση θα είναι άφθονα.

Ακόμη και οι εργασίες που φαίνεται να απαιτούν ανθρώπινη συνεισφορά, όπως ο σχεδιασμός προϊόντων, η πρόληψη της απάτης και η αναδοχή, θα επηρεαστούν όλοι. Ωστόσο, δεδομένου του ρόλου των ρομπότ στο μέλλον, είναι σαφές ότι η τεχνογνωσία στον τομέα της λογισμικού θα παραμείνει σε μεγάλη ζήτηση. Μέχρι το 2020, αναμένεται ότι τα ρομπότ και η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσουν ένα σημαντικό ποσό αναδοχής και επενδυτικής δραστηριότητας, ειδικά σε μεγαλύτερες και πιο ώριμες αγορές (λόγω της μαζικής διαθεσιμότητας δεδομένων). Στις αγορές που δεν είναι τόσο ώριμες και όπου δεν υπάρχουν αρκετά δεδομένα, τα μηχανήματα μπορεί να μην αντικαταστήσουν εντελώς τον άνθρωπο, αλλά θα αναλάβουν μεγάλο μέρος των ανθρώπινων καθηκόντων, επιτρέποντας στους ανθρώπους να επικεντρωθούν στην εκτίμηση και τον καθορισμό των τιμών στις αγορές.

Συνολικά, η πρόοδος στα ρομπότ και η τεχνητή νοημοσύνη θα οδηγήσει το κόστος τόσο χαμηλά ώστε να είναι σχεδόν ανύπαρκτο, πράγμα που σημαίνει ότι όλοι οι εργαζόμενοι χαμηλού επιπέδου θα αντικατασταθούν από την ανανέωση από μηχανές. Το μάθημα για τον άνθρωπο είναι να παραμείνει διανοητικά μπροστά και να προετοιμαστεί για να γεμίσει υψηλού επιπέδου ειδικούς ρόλους.