a:

Με απλά λόγια, η θεωρία προτείνει ότι μια ανισορροπία πληροφοριών μεταξύ αγοραστών και πωλητών μπορεί να οδηγήσει σε αναποτελεσματικά αποτελέσματα σε ορισμένες αγορές.

Θεωρία ασύμμετρων πληροφοριών

Τρεις οικονομολόγοι είχαν ιδιαίτερη επιρροή στην ανάπτυξη και τη συγγραφή της θεωρίας των ασύμμετρων πληροφοριών: George Akerlof, Michael Spence και Joseph Stiglitz. Και οι τρεις συμμετείχαν το βραβείο Νόμπελ στα οικονομικά το 2001 για τις προηγούμενες συνεισφορές τους.

AD:

Ο Akerlof υποστήριξε για πρώτη φορά την ασύμμετρη πληροφόρηση σε μια επιστολή του 1970 με τίτλο "Η Αγορά για τα Λεμόνια: Αβεβαιότητα Ποιότητας και Μηχανισμός Αγοράς". Στο σημείο αυτό, ο Akerlof δήλωσε ότι οι αγοραστές αυτοκινήτων βλέπουν διαφορετικές πληροφορίες από τους πωλητές, δίνοντας στους πωλητές ένα κίνητρο να πωλούν προϊόντα με χαμηλότερη από την μέση ποιότητα της αγοράς.

Το Akerlof χρησιμοποιεί τον συνομιλητή όρο "λεμόνια" για να αναφερθεί σε κακά αυτοκίνητα. Συμμερίζεται την πεποίθηση ότι οι αγοραστές δεν μπορούν να πω λεμόνια εκτός από τα καλά αυτοκίνητα. Έτσι, οι πωλητές καλών αυτοκινήτων δεν μπορούν να πάρουν καλύτερες από τις μέσες τιμές της αγοράς.

Αυτό το επιχείρημα είναι παρόμοιο με τον νόμο του Gresham, που αμφισβητήθηκε από τότε, στην κυκλοφορία των χρημάτων, όπου η κακή ποιότητα οδηγεί σε κακό (αν και ο μηχανισμός οδήγησης είναι διαφορετικός).

Ο Michael Spence πρόσθεσε στη συζήτηση με το έγγραφο του 1973 "Σηματοδότηση αγοράς εργασίας". Οι εργαζόμενοι σε μοντέλα Spence χαρακτηρίζονται ως αβέβαιες επενδύσεις για επιχειρήσεις. ο εργοδότης είναι σίγουρος για τις παραγωγικές δυνατότητες κατά την πρόσληψη. Στη συνέχεια συγκρίνει αυτή την κατάσταση με μια λαχειοφόρο αγορά.

Η Spence εντοπίζει τις ασυμμετρίες πληροφόρησης μεταξύ των εργοδοτών και των εργαζομένων, οδηγώντας σε σενάρια όπου οι θέσεις χαμηλής αμοιβής δημιουργούν μια διαρκή παγίδα ισορροπίας που αποθαρρύνει την προσφορά μισθών σε ορισμένες αγορές.

Ωστόσο, με τη Stiglitz, η ασυμμετρία πληροφόρησης έχει φτάσει στο επίσημο κύρος. Χρησιμοποιώντας μια θεωρία της ανίχνευσης της αγοράς, συντάχθηκε ή συν-συγγραφέας πολλών εγγράφων, συμπεριλαμβανομένων σημαντικών εργασιών για την ασυμμετρία στις ασφαλιστικές αγορές.

Μέσω του έργου του Stiglitz, οι ασύμμετρες πληροφορίες τοποθετήθηκαν σε περιορισμένα μοντέλα γενικής ισορροπίας για να περιγράψουν τα αρνητικά εξωτερικά στοιχεία που εκτιμούν το κατώτατο σημείο των αγορών. Για παράδειγμα, το αβέβαιο ασφάλιστρο ασφάλισης υγείας που απαιτείται για τα άτομα υψηλού κινδύνου προκαλεί άνοδο όλων των ασφαλίστρων, αναγκάζοντας τα άτομα χαμηλού κινδύνου να εγκαταλείψουν τα προτιμώμενα ασφαλιστήρια συμβόλαια.

Εμπειρικές αποδείξεις και προκλήσεις

Έρευνα αγοράς από τους οικονομολόγους Erik Bond (αγορά φορτηγών, 1982), Cawley και Philipson (ασφάλιση ζωής, 1999), Tabarrok (χρονολόγηση και απασχόληση, 1994), Ibrahimo και Barros ) και άλλοι αμφισβήτησαν την ύπαρξη, την απόδειξη ή την πρακτική διάρκεια ασύμμετρων προβλημάτων πληροφόρησης που προκάλεσαν την αποτυχία της αγοράς.

Για παράδειγμα, παρατηρήθηκε πολύ μικρή θετική συσχέτιση μεταξύ ασφαλίσεων και κινδύνων σε πραγματικές αγορές. Μια πιθανή εξήγηση γι 'αυτό είναι ότι τα άτομα δεν έχουν στην πραγματικότητα περισσότερες πληροφορίες για τον τύπο κινδύνου τους, ενώ οι ασφαλιστικές εταιρείες έχουν αναλογιστικούς πίνακες ζωής και σημαντικά περισσότερη εμπειρία.

Άλλοι οικονομολόγοι, όπως ο Bryan Caplan στο Πανεπιστήμιο George Mason, επισημαίνουν ότι όλοι δεν βρίσκονται στο σκοτάδι σε πραγματικές αγορές. οι ασφαλιστικές εταιρείες επιδιώκουν επιθετικά την αναδοχή, για παράδειγμα. Υποστηρίζει επίσης ότι τα μοντέλα που βασίζονται σε δύο μέρη είναι λανθασμένα, όπως αποδεικνύουν τρίτα μέρη με πληροφορίες, όπως τα Consumer Reports, Underwriters Laboratory, CARFAX και τα πιστωτικά γραφεία.

Ο οικονομολόγος Robert Murphy προτείνει ότι η κυβερνητική παρέμβαση μπορεί να εμποδίσει τις τιμές να αντανακλούν με ακρίβεια γνωστές πληροφορίες, οι οποίες μπορεί να προκαλέσουν αστοχία στην αγορά. Για παράδειγμα, μια ασφαλιστική εταιρεία αυτοκινήτων μπορεί να χρειαστεί να συγκεντρώσει όλα τα ασφάλιστρα εάν δεν μπορεί να βασίσει τις αποφάσεις σχετικά με τις τιμές σε σχέση με το φύλο, την ηλικία ή το ιστορικό οδήγησης ενός αιτούντος.