Ποια είναι μερικά παραδείγματα τρόπων με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί η ανάλυση ευαισθησίας;

The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy (Ενδέχεται 2024)

The Third Industrial Revolution: A Radical New Sharing Economy (Ενδέχεται 2024)
Ποια είναι μερικά παραδείγματα τρόπων με τους οποίους μπορεί να χρησιμοποιηθεί η ανάλυση ευαισθησίας;
Anonim
α:

Η ανάλυση ευαισθησίας είναι μια μέθοδος ανάλυσης που χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει πόση διακύμανση των τιμών εισόδου για μια δεδομένη μεταβλητή θα επηρεάσει τα αποτελέσματα για ένα μαθηματικό μοντέλο. Η ανάλυση ευαισθησίας μπορεί να εφαρμοστεί σε διάφορους κλάδους, όπως επιχειρηματική ανάλυση, περιβαλλοντικές μελέτες, μηχανική, φυσική και χημεία.

Η ανάλυση ευαισθησίας αφορά την αβεβαιότητα που είναι εγγενής στα μαθηματικά μοντέλα, όπου οι τιμές για τις εισόδους που χρησιμοποιούνται στο μοντέλο μπορούν να διαφέρουν. Είναι το αναλυτικό εργαλείο για την ανάλυση αβεβαιότητας και οι δύο χρησιμοποιούνται συχνά μαζί. Όλα τα μοντέλα ή οι μελέτες που έγιναν για την εξαγωγή συμπερασμάτων ή συμπερασμάτων για αποφάσεις πολιτικής βασίζονται σε υποθέσεις σχετικά με την εγκυρότητα των εισροών που χρησιμοποιούνται στους υπολογισμούς. Για παράδειγμα, στην αποτίμηση των μετοχών ο δείκτης απόδοσης περιουσιακών στοιχείων (ROA) υποθέτει ότι μπορεί να φτάσει ένας έγκυρος και ακριβής υπολογισμός του ενεργητικού μιας εταιρείας και ότι είναι εύλογο να αναλύονται τα κέρδη ή οι αποδόσεις σε σχέση με τα περιουσιακά στοιχεία ως μέσο αξιολόγησης μιας εταιρείας για επενδυτικούς σκοπούς.

Τα συμπεράσματα που προκύπτουν από μελέτες ή μαθηματικούς υπολογισμούς μπορούν να μεταβληθούν σημαντικά ανάλογα με το πώς καθορίζεται μια συγκεκριμένη μεταβλητή ή οι παράμετροι που επιλέγονται για μια μελέτη. Όταν τα αποτελέσματα μιας μελέτης ή υπολογισμού δεν μεταβάλλονται σημαντικά εξαιτίας διακυμάνσεων στις υποκείμενες υποθέσεις, θεωρούνται εύρωστα. Εάν οι μεταβολές των βασικών εισροών ή παραδοχών μεταβάλλουν σημαντικά τα αποτελέσματα, μπορεί να χρησιμοποιηθεί ανάλυση ευαισθησίας για τον προσδιορισμό του τρόπου με τον οποίο οι αλλαγές στις εισροές, τους ορισμούς ή τη μοντελοποίηση μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια ή την ευρωστία των αποτελεσμάτων.

Σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο, η ανάλυση ευαισθησίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση των αποφάσεων που γίνονται με βάση ορισμένους υπολογισμούς ή μοντελοποίηση. Μια επιχείρηση μπορεί να χρησιμοποιήσει ανάλυση ευαισθησίας για να προσδιορίσει τα καλύτερα δεδομένα που θα συλλεχθούν για μελλοντικές αναλύσεις, να αξιολογήσει τις βασικές υποθέσεις σχετικά με τις επενδύσεις και την απόδοση της επένδυσης (ROI) ή να βελτιστοποιήσει την κατανομή των πόρων και των πόρων. Ένα απλό παράδειγμα ανάλυσης ευαισθησίας που χρησιμοποιείται στην επιχείρηση είναι μια ανάλυση του αποτελέσματος της συμπερίληψης μιας συγκεκριμένης πληροφορίας στη διαφήμιση μιας εταιρείας, συγκρίνοντας τα αποτελέσματα πωλήσεων από διαφημίσεις που διαφέρουν μόνο ως προς το εάν περιέχουν ή όχι συγκεκριμένη πληροφορία.

Τα μοντέλα υπολογιστών χρησιμοποιούνται συνήθως στις προβλέψεις για τις καιρικές συνθήκες, το περιβάλλον και την κλιματική αλλαγή. Η ανάλυση ευαισθησίας μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη βελτίωση τέτοιων μοντέλων με την ανάλυση του τρόπου με τον οποίο διάφορες συστηματικές μέθοδοι δειγματοληψίας, εισροές και παράμετροι μοντέλου επηρεάζουν την ακρίβεια των αποτελεσμάτων ή των συμπερασμάτων που προκύπτουν από τα μοντέλα υπολογιστών.

Οι κλάδοι της φυσικής και της χημείας χρησιμοποιούν συχνά ανάλυση ευαισθησίας για την αξιολόγηση αποτελεσμάτων και συμπερασμάτων.Η ανάλυση ευαισθησίας αποδείχθηκε ιδιαίτερα χρήσιμη στην αξιολόγηση και προσαρμογή των κινητικών μοντέλων που περιλαμβάνουν τη χρήση διαφορικών εξισώσεων. Η σημασία των διαφόρων εισροών και οι επιπτώσεις της διακύμανσης στις εισροές στα αποτελέσματα του μοντέλου μπορούν να αναλυθούν.

Είναι συνήθης πρακτική στη μηχανική να χρησιμοποιούν μοντέλα υπολογιστών για να δοκιμάσουν το σχεδιασμό των δομών πριν από την κατασκευή τους. Η ανάλυση ευαισθησίας βοηθά τους μηχανικούς να δημιουργήσουν πιο αξιόπιστα και αξιόπιστα σχέδια αξιολογώντας σημεία αβεβαιότητας ή μεγάλες αποκλίσεις σε πιθανές εισροές και τις αντίστοιχες επιπτώσεις τους στη βιωσιμότητα του μοντέλου. Η βελτίωση των μοντέλων υπολογιστών μπορεί να επηρεάσει σημαντικά την ακρίβεια των αξιολογήσεων τέτοιων πραγμάτων όπως η ικανότητα του γεφυροπλαστικού άξονα ή οι κίνδυνοι των σηράγγων.