α:

Ως μέθοδος στατιστικής δειγματοληψίας, η συστηματική δειγματοληψία είναι απλούστερη και πιο απλή από την τυχαία δειγματοληψία. Μπορεί επίσης να είναι πιο ευνοϊκό για την κάλυψη μιας ευρείας περιοχής μελέτης. Από την άλλη πλευρά, η συστηματική δειγματοληψία εισάγει ορισμένες αυθαίρετες παραμέτρους στα δεδομένα. Αυτό μπορεί να προκαλέσει υπερβολική ή υποεκπροσώπηση συγκεκριμένων μοτίβων.

Εξέταση συστηματικής δειγματοληψίας

Σε ένα συστηματικό δείγμα, τα επιλεγμένα δεδομένα κατανέμονται ομοιόμορφα. Για παράδειγμα, σε πληθυσμό 10.000 ατόμων, ένας στατιστικός μπορεί να επιλέξει κάθε 100ο άτομο για δειγματοληψία. Τα διαστήματα δειγματοληψίας μπορούν επίσης να είναι συστηματικά, όπως η επιλογή ενός νέου δείγματος κάθε 12 ώρες.

Η συστηματική δειγματοληψία είναι δημοφιλής στους ερευνητές λόγω της απλότητας της. Οι ερευνητές υποθέτουν γενικά ότι τα αποτελέσματα είναι αντιπροσωπευτικά των περισσότερων φυσιολογικών πληθυσμών, εκτός εάν ένα τυχαίο χαρακτηριστικό υπάρχει δυσανάλογα με κάθε nth δείγμα δεδομένων (κάτι που είναι απίθανο).

Για να ξεκινήσει, ένας ερευνητής επιλέγει έναν ακέραιο αριθμό έναρξης για να βασίσει το σύστημα. Ο αριθμός αυτός πρέπει να είναι μικρότερος από τον πληθυσμό στο σύνολό του. δεν επιλέγει κάθε 500η αυλή για δείγμα για ένα γήπεδο ποδοσφαίρου 100 μέτρων. Αφού έχει επιλεχθεί ένας αριθμός, ο ερευνητής επιλέγει το διάστημα ή τα διαστήματα μεταξύ δειγμάτων στον πληθυσμό.

Κύρια Πλεονεκτήματα

Τα συστηματικά δείγματα είναι σχετικά εύκολο να κατασκευαστούν, να εκτελεστούν, να συγκριθούν και να κατανοηθούν. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για μελέτες ή έρευνες που λειτουργούν με αυστηρούς δημοσιονομικούς περιορισμούς.

Μια συστηματική μέθοδος παρέχει επίσης στους ερευνητές και τους στατιστικολόγους έναν βαθμό ελέγχου και αίσθησης της διαδικασίας. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα επωφελές για μελέτες με αυστηρές παραμέτρους ή για μια στενά διαμορφωμένη υπόθεση, υποθέτοντας ότι η δειγματοληψία είναι λογικά κατασκευασμένη ώστε να ταιριάζει σε αυτές τις παραμέτρους.

Η συστοιχία επιλογής, ένα φαινόμενο όπου τυχαία επιλεγμένα δείγματα είναι σπάνια κοντά σε έναν πληθυσμό, εξαλείφεται με συστηματική δειγματοληψία. Τα τυχαία δείγματα μπορούν να ασχοληθούν μόνο με αυτό αυξάνοντας τον αριθμό των δειγμάτων ή πραγματοποιώντας περισσότερες από μία έρευνες. Αυτά μπορεί να είναι δαπανηρές εναλλακτικές λύσεις.

Ίσως η μεγαλύτερη δύναμη μιας συστηματικής προσέγγισης είναι ο παράγοντας χαμηλού κινδύνου. Τα κύρια δυνητικά μειονεκτήματα του συστήματος φέρουν μια σαφώς χαμηλή πιθανότητα μόλυνσης των δεδομένων.

Κύρια μειονεκτήματα

Η συστηματική μέθοδος υποθέτει ότι το μέγεθος του πληθυσμού είναι διαθέσιμο ή μπορεί εύλογα να προσεγγιστεί. Για παράδειγμα, υποθέστε ότι ένας ερευνητής θέλει να μελετήσει το μέγεθος των αρουραίων σε μια δεδομένη περιοχή. Εάν δεν έχει ιδέα πόσα αρουραίοι υπάρχουν, δεν μπορεί να επιλέξει συστηματικά ένα σημείο εκκίνησης ή ένα διάστημα.

Ο πληθυσμός πρέπει να παρουσιάζει ένα φυσικό βαθμό τυχαιότητας κατά μήκος της επιλεγμένης μέτρησης.Εάν ο πληθυσμός έχει έναν τυποποιημένο τύπο, είναι πιο εμφανής ο κίνδυνος τυχαίας επιλογής πολύ συνηθισμένων περιπτώσεων.

Για μια απλή υποθετική κατάσταση, εξετάστε μια λίστα με τις αγαπημένες φυλές σκύλων όπου (εκ προθέσεως ή τυχαία) κάθε ομοιόμορφα αριθμημένο σκυλί στον κατάλογο ήταν μικρό και κάθε περίεργο σκυλί ήταν μεγάλο. Εάν ο συστηματικός δειγματολήπτης ξεκίνησε με το τέταρτο σκυλί και επέλεξε ένα διάστημα έξι, η έρευνα παραλείπει τα μεγάλα σκυλιά.

Υπάρχει μεγαλύτερος κίνδυνος χειραγώγησης των δεδομένων με συστηματική δειγματοληψία επειδή οι ερευνητές θα μπορούσαν να κατασκευάσουν τα συστήματά τους για να αυξήσουν την πιθανότητα επίτευξης ενός στοχοθετημένου αποτελέσματος αντί να αφήσουν τα τυχαία δεδομένα να παράγουν μια αντιπροσωπευτική απάντηση. Δεν ήταν δυνατή η εμπιστευτικότητα των στατιστικών που προέκυψαν.