Στο τρέχον επιχειρηματικό κλίμα, οι εξειδικευμένοι αναλυτές δεδομένων είναι μερικοί από τους πιο περιζήτητους επαγγελματίες του κόσμου. Επειδή η ζήτηση είναι τόσο ισχυρή και η προσφορά ανθρώπων που μπορούν πραγματικά να κάνουν αυτή τη δουλειά καλά είναι τόσο περιορισμένη, οι αναλυτές δεδομένων διοικούν τεράστιους μισθούς και εξαιρετικά προνόμια, ακόμη και σε επίπεδο εισόδου.

Οι αναλυτές δεδομένων λαμβάνουν βουνά δεδομένων και διερευνούν την ανίχνευση τάσεων, την πρόβλεψη και την εξαγωγή πληροφοριών για να βοηθήσουν τους εργοδότες τους να λαμβάνουν καλύτερα ενημερωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις. Οι αναλυτές δεδομένων εργάζονται για ένα διαφορετικό μείγμα εταιρειών. Κάθε εταιρεία που χρησιμοποιεί δεδομένα για λόγους που περιλαμβάνουν τη λήψη επενδυτικών αποφάσεων, τη στόχευση των σωστών πελατών ή τη λήψη αποφάσεων σε ποιον πρέπει να δανείζουν χρήματα είναι ένας πιθανός εργοδότης για έναν αναλυτή δεδομένων.

Η ζήτηση έφτασε σε σημείο όπου γνωστά πανεπιστήμια, αναγνωρίζοντας αυτή την ευκαιρία για την αγορά εργασίας, εφαρμόζουν προγράμματα επικεντρωμένα σε μεγάλα δεδομένα. Το κρατικό πανεπιστήμιο της Αριζόνα και το Πανεπιστήμιο της Γεωργίας προσφέρουν μεγάλες εταιρείες στην ανάλυση δεδομένων. Οι θέσεις εργασίας στον τομέα είναι άφθονες, οι μισθοί είναι υψηλοί και οι σταδιοδρομίες που μπορείτε να κάνετε είναι άφθονοι.

Προσόντα Analyst Data

Η αποφοίτησή σας από ένα πρόγραμμα ανάλυσης δεδομένων, ειδικά αν έχετε ένα ισχυρό μέσο βαθμό βαθμού και μια υψηλή κατάταξη στην τάξη σας, θα πρέπει να οδηγήσει σε μια θέση εισόδου σε επίπεδο ανάλυσης δεδομένων χωρίς πολύ κόπο. Ακόμα και ένας λιγότερο επικεντρωμένος βαθμός στα μαθηματικά, τις στατιστικές ή τα οικονομικά από ένα έγκριτο πανεπιστήμιο είναι αρκετό για να πάρει το πόδι σας στην πόρτα. Αν και η εργασία είναι entry-level, η αμοιβή είναι περισσότερο από έμπειρους επαγγελματίες στους περισσότερους τομείς. Οι πιο περιζήτητοι υποψήφιοι αναλυτές δεδομένων κερδίζουν $ 125.000 ή περισσότερα κατά τη διάρκεια του πρώτου έτους από το κολέγιο.

Οι έμπειροι επαγγελματίες μπορούν να κάνουν διπλά ή περισσότερα όσα κάνουν οι αναλυτές δεδομένων σε επίπεδο εισόδου. Η εμπειρία μπορεί να προέλθει από την εργασία ως αρχικός αναλυτής ή από έναν σχετικό τομέα, όπως η ανάλυση των επενδύσεων. Ωστόσο, η εκπαίδευση είναι το πιο σημαντικό πράγμα για το βιογραφικό σας κατά την υποβολή αίτησης για μια εργασία αναλυτής δεδομένων. Λίγοι άνθρωποι προσλαμβάνονται χωρίς ισχυρές ακαδημαϊκές επιδόσεις σε μαθηματικά πεδία σπουδών.

Διαδρομές καριέρας αναλυτή δεδομένων

Η πορεία της καριέρας σας ως αναλυτής δεδομένων εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τον εργοδότη σας. Οι αναλυτές δεδομένων εργάζονται στη Wall Street σε μεγάλες επενδυτικές τράπεζες, hedge funds και ιδιωτικές εταιρείες. Ωστόσο, βρίσκουν επίσης την απασχόληση σε μεγάλες ασφαλιστικές εταιρείες, πιστωτικά γραφεία, εταιρείες τεχνολογίας και σε σχεδόν οποιαδήποτε βιομηχανία μπορείτε να σκεφτείτε. Μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας όπως το Facebook και το Google αναλύουν τα μεγάλα δεδομένα σε ένα ζαχαρόζωο βαθμό. Για να γίνει αυτό, απασχολούν πολλούς από τους κορυφαίους αναλυτές δεδομένων.

Στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα, όπως είναι οι επενδυτικές τράπεζες, η διαδρομή διαχείρισης είναι η πιο κοινή αναλυτές της καριέρας που παίρνουν οι αναλυτές από το επίπεδο εισόδου.Εάν αποδείξετε ότι είστε μεταξύ των καλύτερων της ομάδας σας μίσθωσης, οι ανώτεροι υπάλληλοί σας θα σας κοιτάξουν ως κάποιον που μπορεί να προάγει την επόμενη ομάδα μισθωτών που έρχονται μέσα. Αποδείξτε τον εαυτό σας στη διαχείριση και θα μπορούσατε να κοιτάξετε μια καριέρα ως επικεφαλής τμήματος ή αντιπρόεδρος.

Η δυναμική τείνει να είναι η ίδια στις μεγάλες ασφαλιστικές εταιρείες και σε τομείς όπως η υγειονομική περίθαλψη. Προχωρώντας στην καριέρα σας ως αναλυτής δεδομένων σημαίνει να αναλάβετε την ευθύνη για τους άλλους και έχοντας τις επιτυχίες και αποτυχίες τους να πέσουν τελικά στους ώμους σας.

Οι εταιρείες τεχνολογίας είναι μοναδικές, διότι καθώς η τεχνολογία μεταβάλλεται ταχύτατα, η δυναμική της εταιρείας συχνά αλλάζει επίσης. Τα τμήματα δημιουργούνται συνεχώς για να αντιμετωπίσουν νέες προκλήσεις και να επιδιώξουν νέες ευκαιρίες στην αγορά. Οι αναλυτές δεδομένων που υπερέχουν στους υπάρχοντες ρόλους τους είναι συνήθως οι πρώτοι που επιλέγονται ως ηγέτες όταν δημιουργούνται νέα τμήματα. Αυτό παρέχει την ευκαιρία να οδηγήσετε άλλους, και σας επιτρέπει να πάρετε την ιδιοκτησία σε ένα τμήμα της εταιρείας.