Οι ποσοτικοί αναλυτές αναπτύσσουν υψηλού επιπέδου στρατηγικές διαπραγμάτευσης και διαχείρισης κινδύνου χρησιμοποιώντας σύνθετους αλγορίθμους και μαθηματικές εξισώσεις. Αυτή είναι μια σταδιοδρομία για την κορυφαία 1% στην αριθμητική επάρκεια. Αν είχατε πάντοτε το μάθημα του μαθήματος στην τάξη, ακόμα και στο μεταπτυχιακό επίπεδο, μια κερδοφόρα σταδιοδρομία στην ποσοτική ανάλυση θα μπορούσε να είναι στο μέλλον σας.

Οι περισσότεροι ποσοτικοί αναλυτές έχουν τουλάχιστον βαθμό μεταπτυχιακού τίτλου, με πολλούς διδάκτορες. Τα πιο κοινά μαθήματα κολλεγίων είναι τα μαθηματικά, τα οικονομικά και τα στατιστικά στοιχεία, με ισχυρές ακαδημαϊκές επιδόσεις που είναι απαραίτητες για να πάρουν ένα πόδι στην πόρτα. Μια summa cum laude απόφοιτος του Οικονομικού Πανεπιστημίου έχει μια μεγάλη ευκαιρία? ένας φοιτητής από ένα σχολείο κόμματος με μια μεσαία GPA, αντίθετα, έχει έναν σκληρό δρόμο για να γίνει ποσοτικός αναλυτής.

Υποθέτοντας ότι έχετε τα διαπιστευτήρια για να πάρετε μια συνέντευξη, πρέπει να λάμψετε, επειδή ο ανταγωνισμός σας πρόκειται να είναι ελίτ. Η πρόβλεψη των πιο πιθανών ερωτήσεων σάς επιτρέπει να εφαρμόζετε με απόλυτη σιγουριά τις επιτυχημένες απαντήσεις.

Δεξιότητες για υπολογιστές και γλώσσες προγραμματισμού

Εκτός από τις δεξιότητες μαθηματικών, οι δεξιότητες στον υπολογιστή είναι το επόμενο πιο σημαντικό πράγμα που πρέπει να έχει ως ποσοτικός αναλυτής. Οι συναλλαγές, ειδικότερα, χρειάζονται ποσοτικούς αναλυτές οι οποίοι μπορούν να προγραμματίζουν σύνθετους αλγορίθμους στο εμπορικό τους λογισμικό. Οι ηλεκτρονικές συναλλαγές με βάση το αλγόριθμο, και ιδίως η συναλλαγή υψηλής συχνότητας (HFT), στην οποία τα χρεόγραφα αγοράζονται και πωλούνται ηλεκτρονικά με φρενήρη ρυθμό, αντικατέστησαν μεγάλο μέρος των χειρωνακτικών συναλλαγών στη Wall Street. Οι επιχειρήσεις με τους γρηγορότερους και πιο αποτελεσματικούς αλγορίθμους αποκομίζουν τα περισσότερα κέρδη.

Από το 2015, η πιο πολύτιμη γλώσσα του υπολογιστή που έχει καταφέρει είναι η C ++. Ωστόσο, η εμπειρία σε MySQL, Java και ακόμη και το Excel μπορεί να προσθέσει αξία, ώστε να τονίσει όλες τις γνώσεις υπολογιστών που κατέχετε.

Στατιστικά μοντέλα

Ο ερευνητής θέλει να δει ότι έχετε εφαρμόσει τις γνώσεις σας όχι μόνο θεωρητικά αλλά και στην πράξη. Θέλει επίσης να αξιολογήσει τα μοντέλα σας και να καθορίσει εάν η διαδικασία σκέψης σας ευθυγραμμίζεται με αυτό που αναζητά η εταιρεία. Ακόμα κι αν έχετε μια διαφορετική φιλοσοφία συναλλαγών από τη συνέντευξη σας, αυτό δεν είναι πάντα κακό, ειδικά εάν μπορείτε να αποδείξετε πού τα μοντέλα σας έχουν αποκομίσει ένα ιστορικό παραγωγής μεγάλων κερδών.

Όταν παίρνετε αυτή την ερώτηση, το πιο σημαντικό είναι το πόσο καθαρά και με βεβαιότητα εξηγείτε τα προηγούμενα σας επιτεύγματα. Λίγο πωλήσεις πηγαίνουν πολύ μακριά. Πριν από τη συνέντευξή σας, προετοιμάστε κάνοντας μια λίστα με τα μεγαλύτερα επιτεύγματά σας μοντελοποίησης και πρόβλεψης και, στη συνέχεια, εφαρμόστε την πρακτική που τα περιγράφει σε μια συνέντευξη.

Εξισώσεις μαθηματικών

Σε κάποιο σημείο κατά τη διάρκεια της συνέντευξης, θα νιώσετε σαν να γυρίσατε στο σχολείο.Περιμένετε μια απίστευτη μαθηματική ερώτηση. Ο ερευνητής θέλει να σας δούμε να χρησιμοποιείτε τις ποσοτικές σας δεξιότητες υψηλού επιπέδου για να το αιτιολογήσετε όσο το δυνατόν γρηγορότερα. Μπορεί να σας ρωτήσει μια ερώτηση πιθανότητας για ένα εμπόριο μετοχών ή πιθανόν μια παραλλαγή του παλιού αινίγματα χειραψίας: Πόσοι άνθρωποι είναι σε ένα πάρτι αν λάβουν χώρα 100 χειραψίες και ο καθένας χειραίνει με όλους τους άλλους;

Οι δυνατότητες για ερωτήσεις είναι σχεδόν ατελείωτες, καθιστώντας δύσκολη την προετοιμασία για κάτι συγκεκριμένο. Πάρτε άφθονο ύπνο τη νύχτα πριν από τη συνέντευξή σας, και πηγαίνετε συγκεντρωμένοι και έτοιμοι να σκέφτονται στα πόδια σας. Εμπιστευθείτε ότι από τη στιγμή που εξουσιοδοτήσατε να κάνετε συνέντευξη για μια θέση ποσοτικού αναλυτή, οι δεξιότητές σας σε μαθηματικά είναι αρκετά ικανοποιητικές για να χειριστείτε ό, τι θα μπορούσε να πετάξει ο συνθέτης σας.

Ερωτήσεις για τον ερωτώμενο

Ο ποσοτικός αναλυτής είναι μια εργασία υψηλού επιπέδου, γι 'αυτό ζητήστε ερωτήσεις υψηλού επιπέδου όταν σας ζητήσει ο συνεντευκτής. Δοκιμάστε την εμπορική φιλοσοφία της εταιρείας, ρωτήστε για την τεχνολογία που χρησιμοποιεί και καθορίστε ποια εργαλεία θα έχετε στη διάθεσή σας. Δείξτε στον ερευνητή ότι εννοείτε τις επιχειρήσεις και ότι θέλετε να είστε έτοιμοι για να κάνετε τη διαφορά για τον νέο εργοδότη σας από την πρώτη μέρα.